@article{Cohrs_Sousa_Tenório_Ramos_Pisa_2013, place={Brasil}, title={Aplicação de Análise de Cluster em dados integrados de um estudo prospectivo: projeto epidoso como cenário}, volume={5}, url={https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/231}, abstractNote={<strong><span style="font-family: Garamond; font-size: xx-small;"><strong><span style="font-family: Garamond; font-size: xx-small;"><strong><p>Objetivo</p></strong>: Este estudo apresenta o reforço nas comunicações entre grupos de pesquisadores com o benefício de portais web, assim como buscou um olhar diferente na análise dos dados de um estudo de coorte possibilitando identificar grupos de indivíduos com características socioeconômicas e agravos ou vulnerabilidades semelhantes para um melhor desenho de promoção de saúde. <strong>Método</strong>: Estudo exploratório, de abordagem qualitativa e quantitativa, analítico, do tipo estudo de caso. <strong>Resultados</strong>: Os dados foram normalizados e transferidos para uma base de dados relacional. O portal web permitiu acesso mais seguro aos dados e com alta disponibilidade. Das 207 variáveis iniciais, apenas 56 foram selecionadas da análise de cluster, na qual foram identificados três grupos de indivíduos. <strong>Conclusões</strong>: Pesquisas longitudinais com vários grupos de pesquisa necessitam usar bases relacionais com alta disponibilidade e segurança. O acesso aos dados pode ser feito por meio da Internet com acesso controlado. A identificação de grupos permite uma promoção e comunicação em saúde com melhores resultados.</span></strong></span></strong>}, number={1}, journal={Journal of Health Informatics}, author={Cohrs, Frederico Molina and Sousa, Fernando Sequeira and Tenório, Josceli Maria and Ramos, Luiz Roberto and Pisa, Ivan Torres}, year={2013}, month={mar.} }