Evaluation of digital health intelligence of healthcare workers

Authors

  • Gilberto Vieira Branco Rede Nacional de Ensino e Pesquisa
  • Luciano Rodrigo Lopes Universidade Federal de São Paulo
  • Cleber de Jesus Ferreira Junior Universidade Federal de São Paulo
  • Roberta Eduarda Grolli Universidade Federal de Santa Catarina
  • Roberto Silva Baptista Emphasys
  • Natalia Custodio Almeida Akamine Secretaria da Saúde do Estado de São Paulo
  • Isabelle Aguiar Prado Centro Universitário UNDB
  • Deysianne Costa das Chagas Universidade Federal do Maranhão
  • Angélica Baptista Silva Fundação Oswaldo Cru
  • Ivan Torres Pisa

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1380

Keywords:

Continuing Education, Digital Literacy, Health Personnel

Abstract

Objective: Develop a Health Digital Intelligence Test for the self-assessment of digital health intelligence among students and healthcare workers. Method: Cross-sectional descriptive study with a quantitative focus. Following an integrative literature review, Singapore model was adapted for Brazil. The stages involved expert evaluation, adjustments, and test application, followed by statistical and qualitative analysis of the results, discussion of strengths and weaknesses, and adjustments for the current beta version. Results: three applications were carried out with 552, 292 and 79 respondents, respectively. The digital synastry report presents global and specific percentages by profile, and strengths and weaknesses related to digital competencies. Conclusions: Digital health literacy can be measured. The CNPq project 445310/2023-5 will enable the specialization of the test for primary care, implement the complete digital intelligence model, propose a micro-certification model, and support a learning journey related to the digital competencies of healthcare workers.

Author Biographies

Gilberto Vieira Branco, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa

Mestre em Ciências, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa, Rio de Janeiro (RJ), Brasil.

Luciano Rodrigo Lopes, Universidade Federal de São Paulo

Doutor em Ciências, Universidade Federal de São Paulo, São Paulo (SP), Brasil.

Cleber de Jesus Ferreira Junior, Universidade Federal de São Paulo

Mestre em Ciências, Universidade Federal de São Paulo, Guarulhos (SP), Brasil.

Roberta Eduarda Grolli, Universidade Federal de Santa Catarina

Mestranda em Enfermagem, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis (SC), Brasil.

Roberto Silva Baptista, Emphasys

Doutor em Gestão e Informática em Saúde, Emphasys, São Paulo (SP), Brasil. 

Natalia Custodio Almeida Akamine, Secretaria da Saúde do Estado de São Paulo

Mestre em Ciências, Secretaria da Saúde do Estado de São Paulo, São Paulo (SP), Brasil.

Isabelle Aguiar Prado, Centro Universitário UNDB

Doutora em Saúde Coletiva, Centro Universitário UNDB, São Luís (MA), Brasil

Deysianne Costa das Chagas, Universidade Federal do Maranhão

Doutora em Saúde Coletiva, Universidade Federal do Maranhão, São Luís (MA), Brasil.

Angélica Baptista Silva, Fundação Oswaldo Cru

Doutora em Saúde Coletiva, Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro (RJ), Brasil.

Ivan Torres Pisa

Livre-docente em Informática em Saúde, Universidade Federal de São Paulo, São Paulo (SP), Brasil.

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Published

2024-11-19

How to Cite

Branco, G. V., Lopes, L. R., Ferreira Junior, C. de J., Grolli, R. E., Baptista, R. S., Akamine, N. C. A., … Pisa, I. T. (2024). Evaluation of digital health intelligence of healthcare workers. Journal of Health Informatics, 16(Especial). https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1380

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