IF-Cloud: API FHIR para integración de proyectos de salud digital

Autores/as

  • Juliano Machado Vieira IFSul
  • Jeremias Piontkoski de Abreu IFSul
  • Juliano Costa Machado IFSul
  • Fábio Pires Itturriet UTFPR
  • André Luís Del Mestre Martins IFSul

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1340

Palabras clave:

Nube Computacional, Interoperabilidad de la Información en Salud, Salud Digital

Resumen

Objetivo: desarrollar IF-Cloud, una API para la creación de prototipos e integración de dispositivos IoT y aplicaciones web sanitarias interoperables. Método: El caso de estudio es un ecosistema de salud digital para el monitoreo de bioseñales que solo realiza operaciones de Crear/Leer/Actualizar/Eliminar (CRUD). IF-Cloud recibe nuevas operaciones cargando scripts de Python en una interfaz gráfica. IF-Cloud utiliza datos de recursos FHIR provenientes de alguna API CRUD y devuelve otro recurso FHIR con los datos procesados ​​por los scripts. Resultados: se registró una bioseñal en la API CRUD para los experimentos. La compresión de datos y el cálculo de la frecuencia cardíaca son operaciones incluidas en el ecosistema mediante IF-Cloud. Una aplicación para visualizar bioseñales se beneficia de la adición al mostrar la frecuencia cardíaca y la bioseñal simultáneamente. Conclusión: IF-Cloud permite la inclusión de nuevas funcionalidades en los ecosistemas digitales de salud mediante la carga de archivos script.

Biografía del autor/a

Juliano Machado Vieira, IFSul

IFSul campus Charqueadas (RS), Brasil

Jeremias Piontkoski de Abreu, IFSul

IFSul campus Charqueadas (RS), Brasil.

Juliano Costa Machado, IFSul

IFSul campus Charqueadas (RS), Brasil.

Fábio Pires Itturriet, UTFPR

Departamento Acadêmico de Eletrotécnica, UTFPR, Curitiba (PR), Brasil

André Luís Del Mestre Martins, IFSul

IFSul campus Charqueadas (RS), Brasil.

Citas

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Publicado

2024-11-19

Cómo citar

Vieira, J. M., de Abreu, J. P., Machado, J. C., Itturriet, F. P., & Martins, A. L. D. M. (2024). IF-Cloud: API FHIR para integración de proyectos de salud digital. Journal of Health Informatics, 16(Especial). https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1340

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