Predicción de la edad ósea a partir de imágenes radiográficas del carpo usando aprendizaje profundo
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1361Palabras clave:
Radiodiagnóstico, Aprendizaje profundo, Edad ósseaResumen
La edad biológica, un indicador crucial del desarrollo humano, refleja los cambios físicos y mentales asociados con el envejecimiento. La estimación de la edad ósea, un método común en la práctica clínica que busca información sobre la edad biológica, puede ser subjetiva e imprecisa. Objetivo: Este estudio propone métodos basados en técnicas de aprendizaje profundo para estimar la edad esquelética a partir de imágenes de rayos X de la mano. Método: Utilizamos conjuntos de datos divididos por género y edad para entrenar y probar los modelos. Resultados: Los resultados muestran estimaciones prometedoras, con errores medios de 10,808 meses en un conjunto de datos público y 15,548 meses en un conjunto de datos privado. La herramienta desarrollada, ofrece un uso práctico para profesionales. Conclusión: Este estudio aplica aprendizaje profundo para predecir la edad ósea, lo que puede ayudar en la evaluación del desarrollo esquelético en áreas como pediatría y ortopedia.
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