Desenvolvimento e avaliação de uma arquitetura para monitoramento remoto em saúde utilizando fog e cloud computing
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1335Palavras-chave:
Computação em Névoa, Monitoramento em Saúde, Internet das CoisasResumo
A crescente demanda por soluções de monitoramento de saúde em ambientes externos, como praias, estádios e centros urbanos, destaca a necessidade de arquiteturas eficientes e resilientes no contexto da Internet das Coisas. Objetivos: Propor uma arquitetura em camadas para o monitoramento de saúde em ambientes externos, combinando computação em névoa e nuvem para a coleta e análise eficiente e confiável de dados de saúde. Métodos: O monitoramento é realizado através de smartbands e smartphones, utilizando a computação em névoa na borda da rede para mitigar instabilidades de conexão. Resultados: A arquitetura proposta assegura a integridade dos dados mesmo em ambientes com redes instáveis. Conclusão: A solução demonstra eficácia no monitoramento de saúde em ambientes externos, oferecendo uma solução confiável para a coleta e análise de dados em tempo real, apesar das possíveis instabilidades nas redes de comunicação.
Referências
Manyika, J., Chui, M., Bisson, P., Woetzel, J., Dobbs, R., Bughin, J., & Aharon, D. (2015). Unlocking the potential of the internet of things. McKinsey Global Institute, 1, 1–2.
Farahani, B., Firouzi, F., Chang, V., Badaroglu, M., Constant, N., & Mankodiya, K. (2018). Towards fog-driven iot ehealth: Promises and challenges of iot. Future Generation Computer Systems, 78(Pt 2), 659-676. DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2017.04.036
Do Nascimento, M. G., Iorio, G., Thomé, T. G., Medeiros, A. A., Mendonça, F. M., Campos, F. A., ... & Dantas, M. A. (2020). Covid-19: A digital transformation approach to a public primary healthcare environment. In 2020 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC). DOI: https://doi.org/10.1109/ISCC50000.2020.9219643
Vilela, P. H., Rodrigues, J. J., Vilela, L. R., Mahmoud, M. M., & Solic, P. (2018). A critical analysis of healthcare applications over fog computing infrastructures. In 2018 3rd International Conference on Smart and Sustainable Technologies (SpliTech), 1–5.
Ahmadi, Z., Haghi Kashani, M., Nikravan, M., & Mahdipour, E. (2021). Fog-based healthcare systems: A systematic review. Multimedia Tools and Applications, 69(1), 1–40. DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-021-11227-x
Alshammari, H. H. (2023). The internet of things healthcare monitoring system based on MQTT protocol. Alexandria Engineering Journal, 69, 275–287. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aej.2023.01.065
Tardieu, H., Daly, D., Esteban-Lauzán, J., Hall, J., & Miller, G. (2020). Case study 2: the digital transformation of health care. -, -, 237–244. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-37955-1_23
Ahmed Kamal, M., Ismail, Z., Shehata, I. M., Djirar, S., Talbot, N. C., Ahmadzadeh, S., ... & Kaye, A. D. (2023). Telemedicine, e-health, and multi-agent systems for chronic pain management. Clinics and Practice, 13(2), 470–482. DOI: https://doi.org/10.3390/clinpract13020042
Mendonça, F. M., Dantas, M. A., Fortunato, W. T., Oliveira, J. F., Souza, B. C., & Filgueiras, M. Q. (2022). Wearable devices in healthcare: Challenges, current trends and a proposition of affordable low cost and scalable computational environment of internet of things. In Brazilian Congress on Biomedical Engineering, -, 2022. Proceedings... [S.l.: s.n.], 1301–1308. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-70601-2_194
Júnior, C. A. M., Mendonça, F. M., Dantas, M. A. R., De Carvalho Hilgemberg, A. L., De Medeiros, Á. A. M., Oliveira, J. F. S., ... & Thomé, T. G. (2021). Presenting epidor: a management information system to support pain medicine. Brazilian Journal of Development, 7(2), 20539–20550. DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv7n2-615
Babar, K., & Ali Shah, M. (2022). Scalable and sustainable mist computing-based architecture for internet of health things. In Competitive Advantage in the Digital Economy (CADE 2022), 1., 2022. Proceedings... [S.l.: s.n.], 111–116.management information system to support pain medicine. Brazilian Journal of Development, 7(2), 20539–20550. DOI: https://doi.org/10.1049/icp.2022.2050
Stavrinides, G. L., & Karatza, H. D. (2019). A hybrid approach to scheduling real-time IoT workflows in fog and cloud environments. Multimedia Tools and Applications, 78(17), 24639–24655. DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-018-7051-9
Bansal, S., & Aggarwal, H. 2022. Priority-based cloud-fog architecture for smart healthcare systems. IEEE International Conference on Current Development in Engineering and Technology, 1, 1–7. DOI: https://doi.org/10.1109/CCET56606.2022.10080672
Fernando, N., Loke, S. W., & Rahayu, W. 2013. Mobile cloud computing: A survey. Future Generation Computer Systems, 29(1), 84–106. DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2012.05.023
Gomes, E., Zanatta, R., Plentz, P., Rolt, C. D., & Dantas, M. 2020. An approach of time constraint of data intensive scalable in e-health environment. In International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing, 1., 2020, 158–169.
Ni, J., Zhang, K., Lin, X., & Shen, X. 2017. Securing fog computing for internet of things applications: Challenges and solutions. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 20(1), 601–628. DOI: https://doi.org/10.1109/COMST.2017.2762345
Ilyas, A., Alatawi, M., Hamid, Y., Mahfooz, S., Zada, I., Gohar, N., & Shah, M. A. 2022. Software architecture for pervasive critical health monitoring systems using fog computing. Journal of Cloud Computing, 2022, 84. DOI: https://doi.org/10.1186/s13677-022-00371-w
Sharma, P., & Gupta, P. K. 2023. Optimization of IoT-Fog Network Path and fault Tolerance in Fog Computing based Environment. Procedia Computer Science, 218, 2494–2503. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.224
Luan, T., Gao, L., Li, Z., Xiang, Y., & Sun, L. 2015. Fog Computing: Focusing on Mobile Users at the Edge. Comput. Sci.
Shaji, S., Sankaran, R., Guntha, R., & Pathinarupothi, R. K. 2023. A Real-time IoMT Enabled Remote Cardiac Rehabilitation Framework. In 2023 15th International Conference on COMmunication Systems NETworkS(COMSNETS), 153–158. DOI: https://doi.org/10.1109/COMSNETS56262.2023.10041272
Al-Joboury, I., & Al-Hemiary, E. 2018. Performance Analysis of Internet of Things Protocols Based Fog/Cloud over High Traffic. Journal of Fundamental and Applied Sciences, 10, 176–181.
Gomes, E., Zanatta, R., Plentz, P., De Rolt, C., & Dantas, M. 2020. An Approach of Time Constraint of Data Intensive Scalable in e-Health Environment. In International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing. Springer, 158–169. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61105-7_16
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