Reconhecimento de Gestos de Mão em Sequência a partir de Sensores Inerciais
Palavras-chave:
Auxiliares de Comunicação para Pessoas com Deficiência, Processamento de Sinais Assistido por Computador, Aprendizado de MáquinaResumo
Objetivo: O propósito desse trabalho é o de reconhecer os gestos da mão de uma base de dados de sensores inerciais. Métodos: A proposta é dividida em duas partes, na primeira, o processo de segmentação utiliza o algoritmo não supervisionado KMeans para identificar os segmentos correspondentes aos gestos. A segunda parte usa a técnica Floresta Aleatória (FA), com e sem extração de características, para classificação dos gestos dos segmentos encontrados na fase anterior. Resultados: O melhor resultado foi obtido com extração de características, apresentando 83% de acurácia. Conclusão: Os resultados mostram que é possível utilizar técnicas de aprendizado de máquina em conjunto para identificar, segmentar e classificar gestos de mãos em uma base de dados adquirida por sensores inerciais.
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Publicado
2021-03-15
Como Citar
Correia, C. H. G., Komati, K. S., & Boldt, F. de A. (2021). Reconhecimento de Gestos de Mão em Sequência a partir de Sensores Inerciais. Journal of Health Informatics, 12. Obtido de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/841
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