Análise da Prevalência de Alelos HLA em Pacientes com COVID-19

Autores

  • Gabriel P. Mendes Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
  • Luís C. M. S. Pôrto Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
  • Cristiano Lima Universidade Federal de Minas Gerais
  • Helton Santiago Universidade Federal de Minas Gerais
  • Stephanie Almeida Universidade Federal de Minas Gerais
  • Alexandre C. Sena Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iEspecial.2023.1083

Palavras-chave:

Estudo Caso-Controle, alelos HLA, Algoritmo de Pareamento

Resumo

O objetivo do trabalho foi analisar a prevalência de alelos HLA em pacientes com COVID-19 através de um Estudo de Caso-Controle (ECC). A metodologia adotada foi utilizar os sistemas de informação SIVEP-Gripe, que registra casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG), e e-SUS, que registra casos suspeitos ou confirmados de COVID-19, para compor a base de dados para o ECC. Em seguida, foi realizada uma consulta na base de dados de doadores de órgãos (REDOME) para se obter os alelos HLA. Para gerar uma base de controle homogênea para o ECC a partir das características dos registros da base de casos, foi implementado um algoritmo de pareamento. Por fim, foi realizada à análise da prevalência de alelos HLA nos pacientes com COVID-19. Os resultados mostram a escolha balanceada do algoritmo proposto e a análise dos alelos mostrou diferenças entre a distribuição dos grupos alélicos em função da etnia/raça.

Biografia do Autor

Gabriel P. Mendes, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)

Departamento de Informática e Ciência da Computação - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)

Luís C. M. S. Pôrto, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)

Laboratório de Histocompatibilidade e Criopreservação (UERJ)

Cristiano Lima, Universidade Federal de Minas Gerais

Departamento de Cirurgia - Universidade Federal de Minas Gerais.

Helton Santiago, Universidade Federal de Minas Gerais

Departamento de Bioquímica e Imunologia - Universidade Federal de Minas Gerais.

Stephanie Almeida, Universidade Federal de Minas Gerais

Departamento de Bioquímica e Imunologia - Universidade Federal de Minas Gerais.

Alexandre C. Sena, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)

Departamento de Informática e Ciência da Computação - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)

Referências

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Publicado

20-07-2023

Como Citar

Mendes, G. P., Pôrto, L. C. M. S., Lima, C., Santiago, H., Almeida, S., & Sena, A. C. (2023). Análise da Prevalência de Alelos HLA em Pacientes com COVID-19. Journal of Health Informatics, 15(Especial). https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iEspecial.2023.1083

Edição

v. 15 n. Especial (2023): XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde

Seção

CBIS 2022

Licença

Copyright (c) 2023 Gabriel P. Mendes, Luís C. M. S. Pôrto, Cristiano Lima, Helton Santiago, Stephanie Almeida, Alexandre C. Sena

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