Visão sobre técnicas computacionais na detecção de depressão em texto
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1363Palavras-chave:
Computação, Depressão, RevisãoResumo
Objetivo: Revisar a literatura sobre detecção de depressão em textos, focando em técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.
Método: Análise de estudos que utilizam técnicas computacionais avançadas e dicionários de palavras indicativas de depressão, considerando a integração de métodos de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, e recursos de saúde mental.
Resultados: A maioria dos trabalhos utiliza técnicas computacionais avançadas e dicionários específicos, mas há pouca integração da linguística e saúde mental nos modelos. Observou-se uma lacuna na incorporação do contexto cultural e regional da língua escrita.
Conclusão: Destaca-se a necessidade de incluir a linguística para considerar o contexto cultural e regional e aumentar o uso de recursos de saúde mental na identificação da depressão em textos, melhorando a precisão e eficácia das ferramentas de detecção.
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