Reconhecimento de Gestos de Mão em Sequência a partir de Sensores Inerciais
Palavras-chave:
Auxiliares de Comunicação para Pessoas com Deficiência, Processamento de Sinais Assistido por Computador, Aprendizado de MáquinaResumo
Objetivo: O propósito desse trabalho é o de reconhecer os gestos da mão de uma base de dados de sensores inerciais. Métodos: A proposta é dividida em duas partes, na primeira, o processo de segmentação utiliza o algoritmo não supervisionado KMeans para identificar os segmentos correspondentes aos gestos. A segunda parte usa a técnica Floresta Aleatória (FA), com e sem extração de características, para classificação dos gestos dos segmentos encontrados na fase anterior. Resultados: O melhor resultado foi obtido com extração de características, apresentando 83% de acurácia. Conclusão: Os resultados mostram que é possível utilizar técnicas de aprendizado de máquina em conjunto para identificar, segmentar e classificar gestos de mãos em uma base de dados adquirida por sensores inerciais.
Downloads
Publicado
15-03-2021
Como Citar
Correia, C. H. G., Komati, K. S., & Boldt, F. de A. (2021). Reconhecimento de Gestos de Mão em Sequência a partir de Sensores Inerciais. Journal of Health Informatics, 12. Recuperado de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/841
Edição
Seção
Artigo Original
Licença
A submissão de um artigo ao Journal of Health Informatics é entendida como exclusiva e que não está sendo considerada para publicação em outra revista. A permissão dos autores para a publicação de seu artigo no J. Health Inform. implica na exclusiva autorização concedida aos editores para incluí-lo na revista. Ao submeter um artigo, ao autor será solicitada a permissão eletrônica de um Termo de Transferência de Direitos Autorais. Uma mensagem eletrônica será enviada ao autor correspondente confirmando o recibo do manuscrito e o aceite da Declaração de Direito Autoral.
