Wearable technology for electrocardiogram and vectocardiogram using the Dower Transformation

Authors

  • Vinicius Rodrigues Zanon Federal University of Santa Catarina
  • Eliel Marcos Rocha Romancini Federal University of Santa Catarina
  • Fabrício de Oliveira Ourique Federal University of Santa Catarina
  • Analúcia Schiaffino Morales Federal University of Santa Catarina

Keywords:

Wearable Device, Electrocardiogram, Vectorcardiogram

Abstract

Objectives: Thousands of people suffer from cardiovascular diseases. Even though the electrocardiogram is an exam consolidated. The lack of methodological observation in the placement of sensors can compromise the results. This article proposes a wearable vest capable of conditioning cardiac signals from three simultaneous channels, reducing the chance of failures in the exam due to the smaller number of electrodes attached to the patient’s body. Methods: It adds the vectorcardiogram technique to the electrocardiogram wearable, which consists of three orthonormal derivations Vx, Vy, and Vz, measuring dynamic components of the heart vector. Results: The display of the cardiac biopotential in the web-mobile application represents the visualization of the twelve derivations synthesized from the Dower transform and the spatial projections of the cardiac loop under a three-dimensional view. Conclusion: Feasibility of integrating the vectorcardiogram with the electrocardiogram exam.

Author Biographies

Vinicius Rodrigues Zanon, Federal University of Santa Catarina

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2015 - 2020), estudante de mestrado em Engenharia Elétrica (linha de pesquisa em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Santa Catarina (2021 - 2023). Tem experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em instrumentação biomédica, atuando em sistemas embarcados voltados para a área da saúde, dispositivos vestíveis, Internet das Coisas (IoT) e telemedicina.

Fabrício de Oliveira Ourique, Federal University of Santa Catarina

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2000), mestrado em Electrical Engineering - University of New Mexico (2002) e doutorado em Electrical Engineering - University of New Mexico (2005). Atualmente é professor associado I na Universidade Federal de Santa Catarina - Campus Araranguá. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento digital de sinais e imagens, e sensores. Pesquisador cadastrado no Grupo de Física Teórica e Experimental da UFSC/Araranguá.

Analúcia Schiaffino Morales, Federal University of Santa Catarina

Possui graduação em Bacharelado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS (1993), mestrado em Ciência da Computação (1996) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC (2003). Pós-doutorado em Sistemas Inteligentes em Saúde, junto ao Programa de Pós-graduação em Tecnologia da Informação e Gestão em Saúde (PPGTIGsaúde) da Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre, UFCSPA (2021). Atualmente, atua como professora adjunta, classe C3 do Departamento de Computação (DEC) do Centro de Ciências, Tecnologias e Saúde (CTS) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), localizado em Araranguá, Santa Catarina. Professora colaboradora e orientadora do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Energia e Sustentabilidade (PPGES) na UFSC. Tem experiência em parcerias de projetos nacionais e internacionais em sistemas inteligentes e aplicações de redes de sensores sem fio (RSSF) e Internet das Coisas (IoT) em agricultura e também, em saúde. Áreas de interesse são: IoT aplicado à Saúde, IoT aplicado à Agricultura, tecnologias e redes de sensores sem fio, tomadas de decisão inteligentes, IA explicável e sistemas inteligentes.

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Published

2022-04-17

How to Cite

Zanon, V. R., Romancini, E. M. R., Ourique, F. de O., & Morales, A. S. (2022). Wearable technology for electrocardiogram and vectocardiogram using the Dower Transformation. Journal of Health Informatics, 14(1). Retrieved from https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/889

Issue

Vol. 14 No. 1 (2022)

Section

Original Articles

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