Evaluación de un asistente virtual inteligente (chatbot) en reanimación cardiopulmonar
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1256Palabras clave:
Educación para la salud, Inteligencia artificial, Reanimación cardiopulmonarResumen
Objetivo: Evaluar un chatbot para ayudar en el aprendizaje del Procedimiento de Reanimación Cardiopulmonar (RCP). Métodos: Estudio transversal, prospectivo, analítico y observacional. La validación se produjo mediante evaluación por parte de expertos, utilizando el Índice de Validación de Contenido (IVC) y el método Delphi. La validación por parte del usuario final ocurrió a través de evaluaciones de usabilidad, con el instrumento Single Ease Question, el protocolo System Usability Scale (SUS) y la experiencia de usuario, con el User Experience Questionnaire. Resultados: Los expertos validaron el contenido del chatbot mediante puntuaciones asignadas a algunas preguntas, con un IVC promedio de 0,942. La eficiencia relativa global fue del 90,80% y la satisfacción alcanzó excelentes resultados, con una puntuación SUS de 80,875. Conclusiones: Hubo un alto grado de acuerdo entre los profesionales, un buen aumento del conocimiento de los usuarios sobre RCP y pocas dificultades com el chatbot, apesar de los factores limitantes.
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