Doctor Bone: entrenamiento de redes neuronales para ayudar en la determinación de la edad ósea
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1382Palabras clave:
Edad Ósea, Ayuda Diagnóstica, Inteligencia artificialResumen
Objetivo: Explorar la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la predicción de la edad ósea a partir de imágenes de rayos X. Método: Se utilizó la Metodología Interdisciplinaria para el Desarrollo de Tecnologías en Salud (MIDTS) para desarrollar una herramienta de predicción. El entrenamiento se realizó con redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando un conjunto de datos de 14,036 imágenes de rayos X. Resultados: La herramienta alcanzó un coeficiente de determinación (R²) de 0.94807 y un Error Medio Absoluto (MAE) de 6.97, destacando su precisión y potencial clínico. Conclusión: El proyecto demostró un gran potencial para mejorar la predicción de la edad ósea, con posibilidades de evolución a medida que la base de datos crezca y la IA se vuelva más sofisticada.
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