Desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão clínica para cuidadores de pacientes pediátricos hemofílicos
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1291Palavras-chave:
Hemofilia, Sistema de Apoio à Decisão Clínica, CuidadoresResumo
A hemofilia é diagnosticada nos primeiros anos de vida dos pacientes e, portanto, é fundamental que seus cuidadores estejam capacitados para gerenciar a doença. Diante disso, as tecnologias da informação auxiliam na ampliação do acesso à informação e melhoria dos serviços de saúde. Objetivo: Desenvolver um aplicativo com um Sistema de Apoio à Decisão Clínica para auxiliar esses cuidadores. Método: O desenvolvimento do aplicativo aconteceu em três etapas, dentre as quais está inclusa a modelagem do conhecimento especialista e da interface do sistema. Resultados: este trabalho demonstrou a potencialidade do uso de Redes Bayesianas no desenvolvimento de um Sistema de Apoio à Decisão Clínica para o auxílio de cuidadores de pacientes pediátricos hemofílicos. Conclusão: Este estudo corrobora os benefícios e a necessidade de um aplicativo que ofereça informações úteis, de fácil acesso e compreensão para cuidadores de crianças com hemofilia.
Referências
Bayes Server. Bayesian Networks - An Introduction. Página inicial. Disponível em: https://www.bayesserver.com/docs/introduction/bayesian-networks. Acesso em 24 Agosto 2021.
Brasil. Manual de Hemofilia. Secretaria de Atenção à Saúde, Departamento de Atenção Especializada e Temática. 2a. ed., 1. reimpr. Brasília: Ministério da Saúde, 2015. 80 p. : il.
Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Data & Statistics on Hemophilia. Disponível em: https://www.cdc.gov/ncbddd/hemophilia/index.html. Acesso em 15 Setembro 2022.
Clobridge A. Building a Digital Repository Program with Limited Resources. Oxford: Chandos Publishing, 2010. 272p. DOI: https://doi.org/10.1533/9781780630458
Cutter S, Guelcher C, Hunter S, Rotellini D, Dunn S, Cooper DL. Mild-severe hemophilia B impacts relationships of US adults and children with hemophilia B and their families: results from the B-HERO-S study. Patient Relat Outcome Meas. 2019;10:257-266. https://doi.org/10.2147/PROM.S214188 DOI: https://doi.org/10.2147/PROM.S214188
Davis LL. Instrument Review: Getting the Most from a Panel of Experts. Applied Nursing Research, 1992. 5(4), 194-197. https://doi.org/10.1016/S0897-1897(05)80008-4 DOI: https://doi.org/10.1016/S0897-1897(05)80008-4
Dover S, Young NL, Blanchette VS, et al. Measuring the impact of hemophilia on families: Development of the Hemophilia Family Impact Tool (H-FIT). Res Pract Thromb Haemost. 2021;5(4):e12519. https://doi.org/10.1002/rth2.12519 DOI: https://doi.org/10.1002/rth2.12519
Flores CD, Macagnan FE, Almeida ST, Galante R, Bykowski APM, Alonso EEA, Oliveira AS. (2023). SR-BayeS: um framework para criação de Sistemas de Apoio à Decisão Clínica baseados em redes Bayesianas. In Anais Estendidos do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, (pp. 186-191). Porto Alegre: SBC. https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2023.231157 DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2023.231157
Grant RM. The Knowledge-Based View of the Firm: Implications for Management Practice. Long Range Planning, 1997. 30, 450-454. https://doi.org/10.1016/S0024-6301(97)00025-3 DOI: https://doi.org/10.1016/S0024-6301(97)00025-3
Horny M. Bayesian Networks. Boston University - School of Public Health, 2014. Technical Report No. 5.
Iorio A, Stonebraker JS, Chambost H, et al. Establishing the Prevalence and Prevalence at Birth of Hemophilia in Males: A Meta-analytic Approach Using National Registries. Ann Intern Med. 2019;171(8):540-546. https://doi.org/10.7326/M19-1208 DOI: https://doi.org/10.7326/M19-1208
Kelley LA, Narváez AL. Criando uma Criança com Hemofilia na América Latina. Baxter, BioScience, 2006. 209-23.11.
Leite SS, Áfio ACE, Carvalho LV, Silva JMD, Almeida PC, Pagliuca LMF. Construction and validation of an Educational Content Validation Instrument in Health. Revista Brasileira de Enfermagem. 2018;71(suppl 4):1635-1641. https://doi.org/10.1590/0034-7167-2017-0648 DOI: https://doi.org/10.1590/0034-7167-2017-0648
Lynn MR. Determination and quantification of content validity. Nurs Res. 1986;35(6):382-385. DOI: https://doi.org/10.1097/00006199-198611000-00017
Lucas PJF, Van Der Gaag LC, Abu-Hanna A. Bayesian Networks in Biomedicine and Health-care. Artificial Intelligence in Medicine, 2004. 30(3), 201-214. DOI: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2003.11.001
Madsen AL, Lang M, Kjærulff UB, Jensen F. The Hugin Tool for Learning Bayesian Networks. In Nielsen TD, Zhang NL, editors, Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty: 7th European Conference. Springer. 2003. p. 594-605. (Lecture Notes in Computer Science; No. 2711). DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-45062-7_49
Mello NC, Goes FGB, Pereira-Avila FMV, Moraes JRMM, Silva LF, Silva, MA. Construção e Validação de Cartilha Educativa para Dispositivos Móveis sobre Aleitamento Materno. Texto & Contexto - Enfermagem, 2020. Volume 29. https://doi.org/10.1590/1980-265XTCE-2018-0492
Nationwide Children’s Hospital. Hemophilia Carrier. Disponível em: https://www.nationwidechildrens.org/conditions/hemophilia-carrier. Acesso em 14 Fevereiro 2023.
Oliveira AS, Galante R, Flores CD. SR-BayeS – A Framework for Mobile Application of Clinical Decision Support Systems Based on Bayesian Networks. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2019. Disponível em: https://lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/198563/001098441.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em 26 Julho 2022.
Oliveira EN, Melo BT, Carvalho AG, Melo FVD, Costa JBC, Lima GF, Aragão HL, Prado FA, Ribeiro LM, Silva M de LB da, Alves Santos L. Application validation in the health context: integrative review. RSD. 2021;10(15):e201101522847. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i15.22847 DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v10i15.22847
Polit DF, Beck CT. Livro-Fundamentos de pesquisa em enfermagem: avaliação de evidências para a prática da enfermagem. 7. ed. Porto Alegre: Artmed, 2011.
Saxena K. Barriers and perceived limitations to early treatment of hemophilia. J Blood Med. 2013;4:49-56. https://doi.org/10.2147/JBM.S43734 DOI: https://doi.org/10.2147/JBM.S43734
Tcheng JE, Bakken S, Bates DW, Bonner H, Gandhi TK, Josephs M, Kawamoto K, Lomotan EA, Mackay EA, Middleton B, Teich JM, Weingarten S, Lopez MH. Optimizing strategies for clinical decision support: Summary of a meeting series. 2023. p. 1–77. https://doi.org/10.17226/27122 DOI: https://doi.org/10.17226/27122
Turing. An Overview of Bayesian Networks in AI. Disponível em: https://www.turing.com/kb/an-overview-of-bayesian-networks-in-ai. Acesso em 25 Maio 2023.
World Federation of Hemophilia. Report on the Annual Global Survey 2016. Disponível em: https://www1.wfh.org/publication/files/pdf-1690.pdf. Acesso em 20 Maio 2021.
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