Desenvolvimento e avaliação de uma arquitetura para monitoramento remoto em saúde utilizando fog e cloud computing
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1335Palavras-chave:
Computação em Névoa, Monitoramento em Saúde, Internet das CoisasResumo
A crescente demanda por soluções de monitoramento de saúde em ambientes externos, como praias, estádios e centros urbanos, destaca a necessidade de arquiteturas eficientes e resilientes no contexto da Internet das Coisas. Objetivos: Propor uma arquitetura em camadas para o monitoramento de saúde em ambientes externos, combinando computação em névoa e nuvem para a coleta e análise eficiente e confiável de dados de saúde. Métodos: O monitoramento é realizado através de smartbands e smartphones, utilizando a computação em névoa na borda da rede para mitigar instabilidades de conexão. Resultados: A arquitetura proposta assegura a integridade dos dados mesmo em ambientes com redes instáveis. Conclusão: A solução demonstra eficácia no monitoramento de saúde em ambientes externos, oferecendo uma solução confiável para a coleta e análise de dados em tempo real, apesar das possíveis instabilidades nas redes de comunicação.
Referências
Manyika, J., Chui, M., Bisson, P., Woetzel, J., Dobbs, R., Bughin, J., & Aharon, D. (2015). Unlocking the potential of the internet of things. McKinsey Global Institute, 1, 1–2.
Farahani, B., Firouzi, F., Chang, V., Badaroglu, M., Constant, N., & Mankodiya, K. (2018). Towards fog-driven iot ehealth: Promises and challenges of iot. Future Generation Computer Systems, 78(Pt 2), 659-676.
Do Nascimento, M. G., Iorio, G., Thomé, T. G., Medeiros, A. A., Mendonça, F. M., Campos, F. A., ... & Dantas, M. A. (2020). Covid-19: A digital transformation approach to a public primary healthcare environment. In 2020 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC).
Vilela, P. H., Rodrigues, J. J., Vilela, L. R., Mahmoud, M. M., & Solic, P. (2018). A critical analysis of healthcare applications over fog computing infrastructures. In 2018 3rd International Conference on Smart and Sustainable Technologies (SpliTech), 1–5.
Ahmadi, Z., Haghi Kashani, M., Nikravan, M., & Mahdipour, E. (2021). Fog-based healthcare systems: A systematic review. Multimedia Tools and Applications, 69(1), 1–40.
Alshammari, H. H. (2023). The internet of things healthcare monitoring system based on MQTT protocol. Alexandria Engineering Journal, 69, 275–287.
Tardieu, H., Daly, D., Esteban-Lauzán, J., Hall, J., & Miller, G. (2020). Case study 2: the digital transformation of health care. -, -, 237–244.
Ahmed Kamal, M., Ismail, Z., Shehata, I. M., Djirar, S., Talbot, N. C., Ahmadzadeh, S., ... & Kaye, A. D. (2023). Telemedicine, e-health, and multi-agent systems for chronic pain management. Clinics and Practice, 13(2), 470–482.
Mendonça, F. M., Dantas, M. A., Fortunato, W. T., Oliveira, J. F., Souza, B. C., & Filgueiras, M. Q. (2022). Wearable devices in healthcare: Challenges, current trends and a proposition of affordable low cost and scalable computational environment of internet of things. In Brazilian Congress on Biomedical Engineering, -, 2022. Proceedings... [S.l.: s.n.], 1301–1308.
Júnior, C. A. M., Mendonça, F. M., Dantas, M. A. R., De Carvalho Hilgemberg, A. L., De Medeiros, Á. A. M., Oliveira, J. F. S., ... & Thomé, T. G. (2021). Presenting epidor: a management information system to support pain medicine. Brazilian Journal of Development, 7(2), 20539–20550.
Babar, K., & Ali Shah, M. (2022). Scalable and sustainable mist computing-based architecture for internet of health things. In Competitive Advantage in the Digital Economy (CADE 2022), 1., 2022. Proceedings... [S.l.: s.n.], 111–116.management information system to support pain medicine. Brazilian Journal of Development, 7(2), 20539–20550.
Stavrinides, G. L., & Karatza, H. D. (2019). A hybrid approach to scheduling real-time IoT workflows in fog and cloud environments. Multimedia Tools and Applications, 78(17), 24639–24655.
Bansal, S., & Aggarwal, H. 2022. Priority-based cloud-fog architecture for smart healthcare systems. IEEE International Conference on Current Development in Engineering and Technology, 1, 1–7.
Fernando, N., Loke, S. W., & Rahayu, W. 2013. Mobile cloud computing: A survey. Future Generation Computer Systems, 29(1), 84–106.
Gomes, E., Zanatta, R., Plentz, P., Rolt, C. D., & Dantas, M. 2020. An approach of time constraint of data intensive scalable in e-health environment. In International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing, 1., 2020, 158–169.
Ni, J., Zhang, K., Lin, X., & Shen, X. 2017. Securing fog computing for internet of things applications: Challenges and solutions. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 20(1), 601–628.
Ilyas, A., Alatawi, M., Hamid, Y., Mahfooz, S., Zada, I., Gohar, N., & Shah, M. A. 2022. Software architecture for pervasive critical health monitoring systems using fog computing. Journal of Cloud Computing, 2022, 84.
Sharma, P., & Gupta, P. K. 2023. Optimization of IoT-Fog Network Path and fault Tolerance in Fog Computing based Environment. Procedia Computer Science, 218, 2494–2503.
Luan, T., Gao, L., Li, Z., Xiang, Y., & Sun, L. 2015. Fog Computing: Focusing on Mobile Users at the Edge. Comput. Sci.
Shaji, S., Sankaran, R., Guntha, R., & Pathinarupothi, R. K. 2023. A Real-time IoMT Enabled Remote Cardiac Rehabilitation Framework. In 2023 15th International Conference on COMmunication Systems NETworkS(COMSNETS), 153–158.
Al-Joboury, I., & Al-Hemiary, E. 2018. Performance Analysis of Internet of Things Protocols Based Fog/Cloud over High Traffic. Journal of Fundamental and Applied Sciences, 10, 176–181.
Gomes, E., Zanatta, R., Plentz, P., De Rolt, C., & Dantas, M. 2020. An Approach of Time Constraint of Data Intensive Scalable in e-Health Environment. In International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing. Springer, 158–169.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Secção
Licença
Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0.
A submissão de um artigo ao Journal of Health Informatics é entendida como exclusiva e que não está sendo considerada para publicação em outra revista. A permissão dos autores para a publicação de seu artigo no J. Health Inform. implica na exclusiva autorização concedida aos editores para incluí-lo na revista. Ao submeter um artigo, ao autor será solicitada a permissão eletrônica de um Termo de Transferência de Direitos Autorais. Uma mensagem eletrônica será enviada ao autor correspondente confirmando o recibo do manuscrito e o aceite da Declaração de Direito Autoral.
