Validação de um chatbot como ferramenta para acompanhamento da dor crônica

Autores

  • Vagner Zeizer Carvalho Paes Bright Photomedicine Ltda
  • Ana Carolina de Magalhães Bright Photomedicine Ltda
  • Nathali Cordeiro Pinto Bright Photomedicine Ltda
  • Thaís da Silva Veriato Bright Photomedicine Ltda
  • Marcelo Victor Pires de Sousa Bright Photomedicine Ltda
  • Thereza Cury Fortunato Bright Photomedicine Ltda

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iEspecial.2023.1076

Palavras-chave:

Dor Crônica, Evolução Clínica, Sistemas Computacionais

Resumo

Neste trabalho estudamos o uso de um chatbot como ferramenta de monitoramento da dor crônica. Foi realizada anamnese em 28 pacientes e, posteriormente, a resposta da intensidade da dor de cada paciente foi coletada pelo terapeuta e pelo chatbot. Foi obtida uma forte correlação de 0,94 entre a intensidade da dor coletada pelo terapeuta e o chatbot. Observamos que 50% das respostas ao chatbot foram registradas cerca de 30 minutos após o envio da mensagem. Pacientes na faixa etária de 30-60 anos responderam mais rápido do que outros. Com relação ao gênero, os pacientes do sexo masculino responderam mais rápido ao chatbot em média. Na medida em que as respostas foram registradas ao longo dos dias pelo chatbot, as respostas registradas diminuíram de forma aproximadamente linear. Validamos o chatbot como um monitoramento eficiente da intensidade da dor, sendo uma ferramenta de fácil interação e boa adesão por parte dos pacientes.

Biografia do Autor

Vagner Zeizer Carvalho Paes, Bright Photomedicine Ltda

Bright Photomedicine Ltda., Edifício CIETEC, Av. Prof. Lineu Prestes, 2242, São Paulo-SP, Brasil.

Ana Carolina de Magalhães, Bright Photomedicine Ltda

Bright Photomedicine Ltda., Edifício CIETEC, Av. Prof. Lineu Prestes, 2242, São Paulo-SP, Brasil. Insper Instituto de Ensino e Pesquisa, São Paulo-SP, Brasil.

Nathali Cordeiro Pinto, Bright Photomedicine Ltda

Bright Photomedicine Ltda., Edifício CIETEC, Av. Prof. Lineu Prestes, 2242, São Paulo-SP, Brasil. Instituto do Coração do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, Dr Enéas de Carvalho Aguiar, 44, São Paulo-SP, Brasil.

Thaís da Silva Veriato, Bright Photomedicine Ltda

Bright Photomedicine Ltda., Edifício CIETEC, Av. Prof. Lineu Prestes, 2242, São Paulo-SP, Brasil.

Marcelo Victor Pires de Sousa, Bright Photomedicine Ltda

Bright Photomedicine Ltda., Edifício CIETEC, Av. Prof. Lineu Prestes, 2242, São Paulo-SP, Brasil. Departamento de Física, Universidade Federal do Ceará (UFC), Fortaleza-CE, Brasil. D’Or Instituto de Pesquisa e Ensino (IDOR), Rio de Janeiro-RJ, Brasil.

Thereza Cury Fortunato, Bright Photomedicine Ltda

Bright Photomedicine Ltda., Edifício CIETEC, Av. Prof. Lineu Prestes, 2242, São Paulo-SP, Brasil.

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Publicado

20-07-2023

Como Citar

Paes, V. Z. C., Magalhães, A. C. de, Pinto, N. C., Veriato, T. da S., Sousa, M. V. P. de, & Fortunato, T. C. (2023). Validação de um chatbot como ferramenta para acompanhamento da dor crônica. Journal of Health Informatics, 15(Especial). https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iEspecial.2023.1076

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