Metodologias para desenvolvimento de arquétipos OpenEHR: uma revisão narrativa de literatura

Autores

  • Daiane Evangelista Ferreira Business Analyst, ProntLife, Rio de Janeiro (RJ) and Doctoral Student, Systems Engineering and Computer Science Program, Federal University of Rio de Janeiro (PESC/COPPE/UFRJ), Rio de Janeiro (RJ), Brazil.
  • Jano Moreira de Souza PhD, Full Professor, Systems Engineering and Computer Science Program, Federal University of Rio de Janeiro (PESC/COPPE/UFRJ), Rio de Janeiro (RJ), Brazil. https://orcid.org/0000-0001-5080-1955

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.i2.2023.970

Palavras-chave:

Semântica, Registros Eletrônicos de Saúde, Metodologia

Resumo

Objetivo: Apresentar uma revisão narrativa de literatura para identificar, analisar e caracterizar o estado da arte sobre metodologias para o desenvolvimento de arquétipos openEHR. Método: Pesquisa exaustiva na literatura da área de ciência da computação. Utilizaram-se as bases de dados IEEE Digital Library, ACM Digital Library, Science Direct, Scopus e Springer Link. O processo de revisão envolveu a aplicação de critérios de seleção aos 361 textos encontrados, de modo a selecionar os artigos que se adequassem ao escopo. Resultados: Os 9 artigos selecionados foram agrupados em cinco categorias, onde identificamos algumas conexões e notamos que as lacunas de alguns artigos eram complementadas pelas lacunas de outros. Conclusão: A pesquisa contribuiu para a construção de um referencial teórico sobre metodologias para desenvolvimentos de arquétipos openEHR, mostrando que é um tópico de pesquisa em crescimento e que alguns aspectos ainda necessitam de mais estudos.

Referências

Conde AM. Towards best practice in the Archetype Development Process [Dissertation]. Dublin: The University of Dublin - Trinity College Dublin, Center for Health Informatics, Department of Computer Science; 2010. [Internet]; [cited 2020 Oct 29]. [Accessed 2022 Jun 13]. Available from: <https://www.scss.tcd.ie/publications/theses/diss/2010/TCD-SCSS-DISSERTATION-2010-016.pdf>.

OpenEHR Foundation. What is openEHR?. c2022. [Internet]; [cited 2020 Oct 29]. [Accessed 2022 Jun 13]. Available from: <https://www.openehr.org/>

Cruz-Correia R, Ferreira D, Bacelar G, Marques P, Maranhão P. Personalised medicine challenges: quality of data. International Journal of Data Science and Analytics 2018; 6:251-259. DOI: https://doi.org/10.1007/s41060-018-0127-9

Braga RD, Lucena FN, Leitão-Junior PS. Registro Eletrônico de Saúde em Saúde Interoperável: os desafios do padrão OpenEHR. J. Health Inform. 2016; 8(3):103-9.

Kitchenham B, Charters S. Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering, Tech. Rep. EBSE 2007–001, Keele University and University of Durham, 2007.

Kitchenham B. Procedures for performing systematic reviews, Keele University, Department of Computer Science, Keele University, UK, Tech. rep., 2004.

Eguzkiza, A., Trigo, J.D., Martínez-Espronceda, M., Serrano, L., Andonegui, J. Formalize clinical processes into electronic health information systems: Modelling a screening service for diabetic retinopathy. Journal of Biomedical Informatics 2015; 56: 112-126. Available from: <https://doi.org/10.1016/j.jbi.2015.05.017>. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2015.05.017

Moner D, Maldonado JA, Robles M. Archetype modeling methodology. Journal of Biomedical Informatics 2018; 79:71-81. Available from: <https://doi.org/10.1016/j.jbi.2018.02.003>. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2018.02.003

Maranhão PA, Bacelar-Silva GM, Gonçalves-Ferreira DN, Calhau C, Vieira-Marques P, Alvarenga M, et al. OpenEHR modeling applied to eating disorders in clinical practice. In: 2018 IEEE 31st International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2018, 36-41. [Internet]; [cited 2020 Oct 29]. [Accessed 2022 Jun 13]. Available from: <https://ieeexplore.ieee.org/document/8417209>.

Maranhão PA, Bacelar-Silva GM, Gonçalves-Ferreira DN, Marques PV, Cruz-Correia RJ. Relevant lifelong nutrition information for the prevention and treatment of childhood obesity - Design and creation of new openEHR archetype set. In: 2017 IEEE 30th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2017, 236-241. [Internet]; [cited 2020 Oct 29]. [Accessed 2022 Jun 13]. Available from: <https://doi.org/10.1109/CBMS.2017.96>.

Pahl C, Zare M, Nilashi M, Borges MAF, Weingaertner D, Detschew V, et al. Role of OpenEHR as an open source solution for the regional modelling of patient data in obstetrics. Journal of Biomedical Informatics 2015; 55:174-187. Available from: <https://doi.org/10.1016/j.jbi.2015.04.004>. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2015.04.004

Braun M, Brandt AU, Schulz S, Boeker M. Validating archetypes for the Multiple Sclerosis Functional Composite. Medical Informatics & Decision Making 2014; 14: 64. Available from: <https://doi.org/10.1186/1472-6947-14-64>. DOI: https://doi.org/10.1186/1472-6947-14-64

Santos MR, Bax MP, Kalra D. Dealing with the Archetypes Development Process for a Regional EHR System. Appl Clin Inf. 2012; 3:258-275. Available from: <http://dx.doi.org/10.4338/ACI-2011-12-RA-0074>. DOI: https://doi.org/10.4338/ACI-2011-12-RA-0074

Papež V, Mouček R. Applying an Archetype-Based Approach to Electroencephalography/Event-Related Potential Experiments in the EEGBase Resource. Front. Neuroinform. 2017; 11:24. Available from: <https://doi.org/10.3389/fninf.2017.00024>. DOI: https://doi.org/10.3389/fninf.2017.00024

Marcos M, Maldonado JA, Martínez-Salvador B, Boscá D, Robles M. Interoperability of clinical decision-support systems and electronic health records using archetypes: A case study in clinical trial eligibility. Journal of Biomedical Informatics 2012; 46:676-689. Available from: <https://doi.org/10.1016/j.jbi.2013.05.004>. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2013.05.004

CKM. Clinical Knowledge Manager. c2022 [Internet]; [cited 2020 Oct 29]. [Accessed 2022 Jun 13]. Available from: <https://www.openehr.org/ckm>.

Downloads

Publicado

18-10-2023

Como Citar

Ferreira, D. E., & Souza, J. M. de. (2023). Metodologias para desenvolvimento de arquétipos OpenEHR: uma revisão narrativa de literatura. Journal of Health Informatics, 15(2), 53–59. https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.i2.2023.970

Edição

Seção

Artigo de Revisão

Artigos Semelhantes

1 2 3 4 5 6 7 8 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.