Estudo de usabilidade de aplicativo móvel para diagnóstico da endometriose
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.i1.2023.977Palavras-chave:
Aplicativos móveis, Endometriose, Design Centrado no UsuárioResumo
Objetivos: Avaliar a usabilidade entre médicos de um aplicativo móvel, Endometriosis Intelligent Application (ENIA), criado para facilitar o diagnóstico da endometriose. Métodos: O estudo envolveu 15 médicos especialistas e 21 residentes em Ginecologia e Obstetrícia de uma maternidade localizada no Estado do Rio Grande do Norte, Brasil, no período de julho a novembro de 2020, contando como instrumento de avaliação o mHealth App Usability Questionnaire (MAUQ). Resultados: Acerca da confiabilidade geral, a escala apresentou boa consistência interna determinada por um alfa de Cronbach de 0,871. Sobre a facilidade de uso e satisfação, organização das informações no sistema e utilidade, os valores de alfa foram 0,80, 0,65 e 0,87, respectivamente. Verifica-se concordância máxima acima de 70% na maioria das questões da subescala de utilidade. Conclusão: Satisfação e utilidade foram relatadas pela maioria dos médicos que avaliaram o ENIA, indicando que o aplicativo, após validação, poderá ser usado na prática destes profissionais.
Referências
Nnoaham KE, Hummelshoj L, Webster P, d’Hooghe T, de Cicco Nardone F, de Cicco Nardone C, et al. Impact of endometriosis on quality of life and work productivity: a multicenter study across ten countries. Fertility and ste-rility. 2011;96(2):366–373.
Janssen E, Rijkers A, Hoppenbrouwers K, Meuleman C, d’Hooghe T. Prevalence of endometriosis diagnosed by laparoscopy in adolescents with dysmenorrhea or chron-ic pelvic pain: a systematic review. Human reproduction update. 2013;19(5):570–582.
Agarwal SK, Chapron C, Giudice LC, Laufer MR, Ley-land N, Missmer SA, et al. Clinical diagnosis of endome-triosis: a call to action. American journal of obstetrics and gynecology. 2019;220(4):354–e1.
Zondervan KT, Becker CM, Missmer SA. Endometrio-sis. New England Journal of Medicine. 2020;382(13):1244–1256. PMID: 32212520. Available from: https://doi.org/10.1056/NEJMra1810764.
Santos TMV, Pereira AMG, Lopes RGC, Depes DDB. Lag time between onset of symptoms and diagnosis of endometriosis. Einstein (Sao Paulo). 2012;10(1):39–43.
Zondervan K, Becker C, Koga K, Missmer S, Taylor R, Vigan`o P. Endometriosis. Nature reviews. Disease pri-mers 4, 9; 2018.
Geysenbergh B, Dancet EA, D’Hooghe T. Detecting endometriosis in adolescents: why not start from self-report screening questionnaires for adult women? Gyne-cologic and obstetric investigation. 2017;82(4):322–328.
Yeung Jr P, Bazinet C, Gavard JA. Development of a symptom-based, screening tool for early-stage endome-triosis in patients with chronic pelvic pain. Journal of Endometriosis and Pelvic Pain Disorders. 2014;6(4):174–189.
Banos O, Villalonga C, Garcia R, Saez A, Damas M, Holgado-Terriza JA, et al. Design, implementation and validation of a novel open framework for agile develop-ment of mobile health applications. Biomedical engineer-ing online. 2015;14(2):S6.
Fatima M, Pasha M. Survey of machine learning algo-rithms for disease diagnostic. Journal of Intelligent Learning Systems and Applications. 2017;9(01):1.
Yu J, Zhang Hw, Shao Yk, Lei Y, Chen H, Pu Zh, et al. A smartphone based online tool for prehospital self-triage of COVID-19. Chinese journal of academic radiol-ogy. 2020;p. 1–6.
Natarajan S, Jain A, Krishnan R, Rogye A, Sivaprasad S. Diagnostic accuracy of community-based diabetic reti-nopathy screening with an offline artificial intelligence system on a smartphone. JAMA ophthalmology. 2019;137(10):1182–1188.
Jackman JM, Vaid A, Agarwal S, Nezhat A, Nezhat C. Can we diagnosis endometriosis with a phone app? Nezhat endometriosis advisor mobile application as a predictor for endometriosis in patients experiencing pel-vic pain, infertility or unexplained infertility. Fertility and Sterility. 2020;114(3):e534.
Ismail N, Ahmad F, Kamaruddin N, Ibrahim R. A re-view on usability issues in mobile applications. IOSR Journal Of Mobile Computing & Application. 2016;3(3):47–52.
Dick W. A model for the systematic design of instruc-tion. Instructional Design: International Perspectives: Volume I: Theory, Research, and Models: volume Ii: Solving Instructional Design Problems. 2012;p. 361.
Zhou L, Bao J, Setiawan IMA, Saptono A, Parmanto B. The mHealth App Usability Questionnaire (MAUQ): de-velopment and validation study. JMIR mHealth and uHealth. 2019;7(4):e11500.
Wang SL, Chen YL, Kuo AMH, Chen HM, Shiu YS. Design and evaluation of a cloud-based Mobile Health Information Recommendation system on wireless sensor networks. Computers & Electrical Engineering. 2016;49:221–235.
Zapata BC, Fern´andez-Alem´an JL, Idri A, Toval A. Empirical studies on usability of mHealth apps: a sys-tematic literature review. Journal of medical systems. 2015;39(2):1.
Liew MS, Zhang J, See J, Ong YL. Usability challenges for health and wellness mobile apps: mixed-methods study among mhealth experts and consumers. JMIR mHealth and uHealth. 2019;7(1):e12160.
Cronbach LJ. Coefficient alpha and the internal structure of tests. psychometrika. 1951;16(3):297–334.
Ishitani LH, Cunha CCd, Ladeira RM, Corrˆea PRL, Santos MRd, Rego MAS, et al. Avaliação de um aplicati-vo para smartphone para aprimoramento da certificação médica da causa da morte. Revista Brasileira de Epidemi-ologia. 2019;22:e190014–supl.
Nielsen J, Landauer TK. A mathematical model of the finding of usability problems. In: Proceedings of the INTERACT’93 and CHI’93 conference on Human fac-tors in computing systems; 1993. p. 206–213.
Surrey E, Carter CM, Soliman AM, Khan S, DiBenedetti DB, Snabes MC. Patient-completed or symptom-based screening tools for endometriosis: a scoping review. Ar-chives of gynecology and obstetrics. 2017;296(2):153–165.
Pereira SR, Paiva PB. A importância da Engenharia da Usabilidade para a Segurança de Sistemas Informatizados em Saúde. Journal of Health Informatics. 2011;3(3).
Sim I. Mobile devices and health. New England Journal of Medicine. 2019;381(10):956–968.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2023 Ingrid Fernandes Medeiros, Fabiana Gomes Batista, Alef Emannuel Dias, Juliana Dantas Camargo, Itamir Barroca Filho, Ricardo Ney Cobucci
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
A submissão de um artigo ao Journal of Health Informatics é entendida como exclusiva e que não está sendo considerada para publicação em outra revista. A permissão dos autores para a publicação de seu artigo no J. Health Inform. implica na exclusiva autorização concedida aos editores para incluí-lo na revista. Ao submeter um artigo, ao autor será solicitada a permissão eletrônica de um Termo de Transferência de Direitos Autorais. Uma mensagem eletrônica será enviada ao autor correspondente confirmando o recibo do manuscrito e o aceite da Declaração de Direito Autoral.