Estudio de usabilidad de una aplicación móvil para el diagnóstico de endometriosis
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.i1.2023.977Palabras clave:
Aplicaciones móviles, Endometriosis, Diseño Centrado en el UsuarioResumen
Objetivos: Evaluar la usabilidad entre los médicos de una aplicación móvil (app), Endometriosis Intelligent Application (ENIA), creada para facilitar el diagnóstico clínico de la endometriosis. Metodos: El estudio contó con 15 médicos especialistas y 21 residentes en Ginecología y Obstetricia de una maternidad localizada en el Estado de Rio Grande do Norte, Brasil, en el período de julio a noviembre de 2020, teniendo cómo instrumento de evaluación el mHealth App Usability Questionnaire (MAUQ). Resultados: En cuanto a la fiabilidad general, la escala mostró una buena consistencia interna determinada por un alfa de Cronbach de 0,871. En cuanto a la facilidad de uso y la satisfacción, la organización de la información en el sistema y la utilidad, los valores alfas fueron de 0,80, 0,65 y 0,87, respectivamente. Se verificó un acuerdo máximo superior al 70% en la mayoría de las preguntas de la subescala de utilidad. Conclusione: la satisfacción y la utilidad percibidas por los médicos en el uso de ENIA, que indican que la aplicación, una vez aprobada, podrá ser empleada en la práctica de los profesionales.
Citas
Nnoaham KE, Hummelshoj L, Webster P, d’Hooghe T, de Cicco Nardone F, de Cicco Nardone C, et al. Impact of endometriosis on quality of life and work productivity: a multicenter study across ten countries. Fertility and ste-rility. 2011;96(2):366–373.
Janssen E, Rijkers A, Hoppenbrouwers K, Meuleman C, d’Hooghe T. Prevalence of endometriosis diagnosed by laparoscopy in adolescents with dysmenorrhea or chron-ic pelvic pain: a systematic review. Human reproduction update. 2013;19(5):570–582.
Agarwal SK, Chapron C, Giudice LC, Laufer MR, Ley-land N, Missmer SA, et al. Clinical diagnosis of endome-triosis: a call to action. American journal of obstetrics and gynecology. 2019;220(4):354–e1.
Zondervan KT, Becker CM, Missmer SA. Endometrio-sis. New England Journal of Medicine. 2020;382(13):1244–1256. PMID: 32212520. Available from: https://doi.org/10.1056/NEJMra1810764.
Santos TMV, Pereira AMG, Lopes RGC, Depes DDB. Lag time between onset of symptoms and diagnosis of endometriosis. Einstein (Sao Paulo). 2012;10(1):39–43.
Zondervan K, Becker C, Koga K, Missmer S, Taylor R, Vigan`o P. Endometriosis. Nature reviews. Disease pri-mers 4, 9; 2018.
Geysenbergh B, Dancet EA, D’Hooghe T. Detecting endometriosis in adolescents: why not start from self-report screening questionnaires for adult women? Gyne-cologic and obstetric investigation. 2017;82(4):322–328.
Yeung Jr P, Bazinet C, Gavard JA. Development of a symptom-based, screening tool for early-stage endome-triosis in patients with chronic pelvic pain. Journal of Endometriosis and Pelvic Pain Disorders. 2014;6(4):174–189.
Banos O, Villalonga C, Garcia R, Saez A, Damas M, Holgado-Terriza JA, et al. Design, implementation and validation of a novel open framework for agile develop-ment of mobile health applications. Biomedical engineer-ing online. 2015;14(2):S6.
Fatima M, Pasha M. Survey of machine learning algo-rithms for disease diagnostic. Journal of Intelligent Learning Systems and Applications. 2017;9(01):1.
Yu J, Zhang Hw, Shao Yk, Lei Y, Chen H, Pu Zh, et al. A smartphone based online tool for prehospital self-triage of COVID-19. Chinese journal of academic radiol-ogy. 2020;p. 1–6.
Natarajan S, Jain A, Krishnan R, Rogye A, Sivaprasad S. Diagnostic accuracy of community-based diabetic reti-nopathy screening with an offline artificial intelligence system on a smartphone. JAMA ophthalmology. 2019;137(10):1182–1188.
Jackman JM, Vaid A, Agarwal S, Nezhat A, Nezhat C. Can we diagnosis endometriosis with a phone app? Nezhat endometriosis advisor mobile application as a predictor for endometriosis in patients experiencing pel-vic pain, infertility or unexplained infertility. Fertility and Sterility. 2020;114(3):e534.
Ismail N, Ahmad F, Kamaruddin N, Ibrahim R. A re-view on usability issues in mobile applications. IOSR Journal Of Mobile Computing & Application. 2016;3(3):47–52.
Dick W. A model for the systematic design of instruc-tion. Instructional Design: International Perspectives: Volume I: Theory, Research, and Models: volume Ii: Solving Instructional Design Problems. 2012;p. 361.
Zhou L, Bao J, Setiawan IMA, Saptono A, Parmanto B. The mHealth App Usability Questionnaire (MAUQ): de-velopment and validation study. JMIR mHealth and uHealth. 2019;7(4):e11500.
Wang SL, Chen YL, Kuo AMH, Chen HM, Shiu YS. Design and evaluation of a cloud-based Mobile Health Information Recommendation system on wireless sensor networks. Computers & Electrical Engineering. 2016;49:221–235.
Zapata BC, Fern´andez-Alem´an JL, Idri A, Toval A. Empirical studies on usability of mHealth apps: a sys-tematic literature review. Journal of medical systems. 2015;39(2):1.
Liew MS, Zhang J, See J, Ong YL. Usability challenges for health and wellness mobile apps: mixed-methods study among mhealth experts and consumers. JMIR mHealth and uHealth. 2019;7(1):e12160.
Cronbach LJ. Coefficient alpha and the internal structure of tests. psychometrika. 1951;16(3):297–334.
Ishitani LH, Cunha CCd, Ladeira RM, Corrˆea PRL, Santos MRd, Rego MAS, et al. Avaliação de um aplicati-vo para smartphone para aprimoramento da certificação médica da causa da morte. Revista Brasileira de Epidemi-ologia. 2019;22:e190014–supl.
Nielsen J, Landauer TK. A mathematical model of the finding of usability problems. In: Proceedings of the INTERACT’93 and CHI’93 conference on Human fac-tors in computing systems; 1993. p. 206–213.
Surrey E, Carter CM, Soliman AM, Khan S, DiBenedetti DB, Snabes MC. Patient-completed or symptom-based screening tools for endometriosis: a scoping review. Ar-chives of gynecology and obstetrics. 2017;296(2):153–165.
Pereira SR, Paiva PB. A importância da Engenharia da Usabilidade para a Segurança de Sistemas Informatizados em Saúde. Journal of Health Informatics. 2011;3(3).
Sim I. Mobile devices and health. New England Journal of Medicine. 2019;381(10):956–968.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Ingrid Fernandes Medeiros, Fabiana Gomes Batista, Alef Emannuel Dias, Juliana Dantas Camargo, Itamir Barroca Filho, Ricardo Ney Cobucci
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
La sumisión de un artículo a el Journal of Health Informatics es entendida como exclusiva y que no esta siendo considerado para publicación en otro periódico. La permisión de los autores para la publicación de su artículo en lo JHI implica en la exclusiva autorización concedida a los editores para su inclusión en la revista. Al someter un artículo, a lo autor será solicitada la permisión electrónica de una Nota de Copyright. Una mensaje electrónica será enviada a lo autor correspondiente confirmando el recibo del manuscrito y lo aceite de la Nota de Copyright.
