Pré-processamento para mineração de dados sobre beneficiários de planos de saúde suplementar

Authors

  • Everton Fernando Barros Universidade Estadual de Maringá
  • Wesley Romão Universidade Estadual de Maringá
  • Ademir Aparecido Constantino Universidade Estadual de Maringá
  • Celso Lara de Souza

Keywords:

Inteligência Artificial, Mineração de Dados, Planos de Pré-Pagamento em Saúde

Abstract

Objetivo: O objetivo é preparar dados de um PSS para facilitar a utilização por algoritmos de mineração de dados (MD) e demonstrar uma metodologia para sua preparação. Métodos: Os métodos utilizados para preparar os dados foram propostos por Fayyad: entender o domínio da aplicação; criação de um conjunto de dados alvo; limpeza dos dados, redução e projeção dos dados. Essa metodologia foi aplicada de forma iterativa e interativa: iterativa porque realizou-se consultas a analistas de domínio e interativa porque alguns processos se repetem no decorrer da preparação. Resultados: Conseguiu-se organizar os dados, originalmente em um banco de dados relacional, em apenas uma tabela e reduzir o número de atributos em mais de 50%, além reduzir a quantidade de instâncias em 14%. Conclusão: Demonstrou-se um pré-processamento sobre dados de um PSS e obteve-se dados adequados para serem utilizados por algoritmos de MD.

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Published

2011-03-29

How to Cite

Barros, E. F., Romão, W., Constantino, A. A., & de Souza, C. L. (2011). Pré-processamento para mineração de dados sobre beneficiários de planos de saúde suplementar. Journal of Health Informatics, 3(1). Retrieved from https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/131

Issue

Vol. 3 No. 1 (2011)

Section

Original Articles

License

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