Análisis de la Prevalencia de Alelos HLA en Pacientes con COVID-19
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iEspecial.2023.1083Palabras clave:
Estudio de casos y controles, alelos HLA, Algoritmo de coincidenciaResumen
El objetivo del trabajo fue analizar la prevalencia de alelos HLA en pacientes con COVID-19 através de un Estudio de Casos y Controles (ECC). La metodología usó los sistemas de información SIVEP-Gripe, que registra casos de Síndrome Respiratorio Agudo Severo (SARS), y e-SUS, que registra casos sospechosos o confirmados de COVID-19, para componer la base de datos del ECC. Luego, se realizó una consulta a la base de datos de donantes de órganos (REDOME) para obtener los alelos HLA. Para generar una base de control homogénea para la ECC a partir de las características de los registros de la base de casos, se implementó un algoritmo de emparejamiento. Finalmente, se realizó el análisis de prevalencia de alelos HLA en pacientes con COVID-19. Los resultados muestran la elección equilibrada del algoritmo propuesto y el análisis de alelos mostró diferencias entre la distribución de los grupos alélicos en función de la etnia/raza.
Citas
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Derechos de autor 2023 Gabriel P. Mendes, Luís C. M. S. Pôrto, Cristiano Lima, Helton Santiago, Stephanie Almeida, Alexandre C. Sena
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