Intersecciones entre la inteligencia artificial (IA) y sepsis: una revisión integradora
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1268Palabras clave:
Algoritmos, Aprendizaje Automático, SepsisResumen
Objetivos: Realizar una revisión integrativa de la literatura para investigar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el manejo clínico de la sepsis. Métodos: Se utilizaron bases de datos como PubMed/MEDLINE y LILACS, y la búsqueda de artículos fue guiada por la pregunta: ¿cuál es la contribución de la IA a la detección y/o tratamiento de la sepsis? Resultados: De los 11 artículos seleccionados, se destacó el papel fundamental del Aprendizaje Automático (Machine Learning) en el desarrollo de modelos predictivos para la identificación temprana de señales de sepsis, lo que resultó en mejoras en las intervenciones y pronósticos. Además, la IA se aplicó en sistemas de monitoreo de pacientes, como el Robô Laura™, optimizando los procesos clínicos. Conclusiones: La IA juega un papel significativo en el avance del manejo clínico de la sepsis, ofreciendo perspectivas innovadoras para diagnóstico, tratamiento y pronóstico.
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