Usabilidad de un chatbot para personas con hipertensión y diabetes

Autores/as

  • Amanda Luiza Marinho Feitosa Universidade Federal do Ceará
  • Ivana Cristina de Holanda Cunha Barreto Fundação Oswaldo Cruz
  • Cláudia Alexandra da Cunha Pernencar Universidade Nova de Lisboa
  • Paulo Ricardo Nazario Viecili Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
  • Fábio José Gomes de Sousa Instituto Federal do Ceará
  • Francisca Raquel de Vasconcelos Silveira Instituto Federal do Ceará
  • Roberto Ribeiro Maranhão Fundação Oswaldo Cruz
  • Mateus Mosca Viana Fundação Oswaldo Cruz
  • Kamila Maria Oliveira Sales Fundação Oswaldo Cruz
  • Luiz Odorico Monteiro de Andrade Fundação Oswaldo Cruz

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1292

Palabras clave:

Hipertensión, Diabetes Mellitus, Atención Primaria de Salud, Salud Digital

Resumen

Este estudio tiene como objetivo evaluar la usabilidad del Bot Inteligente Gissa capaz de interactuar con personas con Hipertensión Arterial Sistémica (HAS) y Diabetes Mellitus (DM), a través de diálogos textuales sobre el autocuidado y la Red de Atención Primaria de Salud. Estudio cuantitativo seccional, con muestra no probabilística, para evaluar la usabilidad de este chatbot para personas con HAS y DM en tres municipios. En total, se entrevistó a 119 personas mediante un cuestionario semiestructurado. El 54,6% eran mujeres, el 60,5% tenía entre 40 y 60 años y el 66,3% utilizaba Internet más de 30 minutos al día. Para medir la usabilidad por parte de los encuestados se utilizó la Escala de Usabilidad del Sistema (SUS), donde el promedio general de usabilidad fue del 72,3%, lo que representa una buena usabilidad del chatbot. El 77,0% de los participantes afirmó que le gustaría utilizar el chatbot con frecuencia y el 72,7% encontró el prototipo fácil de usar.

Biografía del autor/a

Amanda Luiza Marinho Feitosa, Universidade Federal do Ceará

Mestranda em Saúde da Família, Departamento de Saúde Coletiva, Universidade Federal do Ceará (UFC), Campus Sobral, Brasil.

Ivana Cristina de Holanda Cunha Barreto, Fundação Oswaldo Cruz

Doutora em Ciências, Fundação Oswaldo Cruz- Ceará (FIOCRUZ), Brasil.

Cláudia Alexandra da Cunha Pernencar, Universidade Nova de Lisboa

Doutora em Mídias Digitais, Universidade Nova de Lisboa (ICNova/ NOVA FCSH), Portugal.

Paulo Ricardo Nazario Viecili, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul

Doutor em Medicina, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUI), Brasil.

Fábio José Gomes de Sousa, Instituto Federal do Ceará

Mestre em Computação Aplicada, Instituto Federal do Ceará (IFCE), Campus Maracanaú-Ceará, Brasil.

Francisca Raquel de Vasconcelos Silveira, Instituto Federal do Ceará

Doutora em Informática Aplicada, Instituto Federal do Ceará (IFCE), Campus Tianguá, Brasil.

Roberto Ribeiro Maranhão, Fundação Oswaldo Cruz

Mestre em Saúde da Família pela Fundação Oswaldo Cruz- Ceará (FIOCRUZ), Brasil.

Mateus Mosca Viana, Fundação Oswaldo Cruz

 Doutor em Engenharia de Teleinformática, Fundação Oswaldo Cruz- Ceará (FIOCRUZ), Brasil.

Kamila Maria Oliveira Sales, Fundação Oswaldo Cruz

Doutora em Ciências Médicas, Fundação Oswaldo Cruz- Ceará (FIOCRUZ), Brasil.

Luiz Odorico Monteiro de Andrade, Fundação Oswaldo Cruz

Doutor em Saúde Coletiva, Faculdade de Medicina, Universidade Federal do Ceará (UFC),Campus Sobral, Brasil. Fundação Oswaldo Cruz- Ceará (FIOCRUZ), Brasil.

Citas

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Publicado

2024-11-19

Cómo citar

Feitosa, A. L. M., Barreto, I. C. de H. C., Pernencar, C. A. da C., Viecili, P. R. N., de Sousa, F. J. G., Silveira, F. R. de V., … de Andrade, L. O. M. (2024). Usabilidad de un chatbot para personas con hipertensión y diabetes. Journal of Health Informatics, 16(Especial). https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1292

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