Otimizando a detecção de reação adversa a medicamentos com a informatização do Trigger Tool
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.i1.2023.984Palavras-chave:
Farmacovigilância, Informática em Saúde, Segurança do PacienteResumo
Objetivo: Avaliar os impactos que a informatização dos gatilhos utilizados no processo de investigação ativa de reação adversa a medicamentos (RAM) promoveu a um serviço de farmacovigilância. Metodologia: Estudo observacional e retrospectivo com dados de dispensação de medicamentos classificados como “gatilhos” em prontuário eletrônico, cujo sistema informatizado de informação em saúde (SIS) gerou relatórios contendo dados do paciente e do medicamento para ele dispensado, eliminando a etapa manual de investigação. Resultado: Houve um aumento de 48,5% na média mensal de detecção e notificação de RAM na instituição quando comparado aos períodos anteriores a informatização, assim como houve redução do tempo empregado para a execução do processo de trabalho. Conclusão: Os resultados evidenciam a relevância que os SIS podem conferir aos serviços de farmacovigilância, permitindo melhorar a acurácia da metodologia ativa de detecção de RAM, reduzir o tempo para execução do processo de trabalho e otimizar a logística de trabalho.
Referências
Jha A, Pronovost P. Toward a safer health care system: the critical need to improve measurement. JAMA. 2016;315(17):1831-2.
Agbabiaka TB, Lietz M, Mira JJ, Warner B. A literature-based economic evaluation of healthcare preventable ad-verse events in Europe. Int J Qual Health Care. 2017;29(1):9-18.
Agrizzi AL, Pereira LC, Figueira PHM. Non-voluntary detection method of adverse drug reactions in oncologic patients. Rev Bras Farm Hosp Serv Saúde. 2013;4(1):6–11.
Rozich JD, Haraden CR, Resar RK. Adverse Drug Event Trigger Tool: A Practical Methodology For Measuring Medication Related Harm. Qual Saf Health Care. 2003;12(3):194–200.
Cano FG, Rozenfeld S. Adverse Drug Events in Hospi-tals: A Systematic Review. Cad Saúde Pública. 2009;25(3):S360–S372.
Mevik K, Hansen TE, Deilkas EC, Ringdal AM, Vonen B. Is a modified Global Trigger Tool method using au-tomatic trigger identification valid when measuring ad-verse events? Int J Qual Health Care. 2019;31(7):535–540.
Musy SN, Ausserhofer D, Schwendimann R, Rothen HU, Jeitziner MM, Rutjes AW et al. Trigger tool-based automated adverse event detection in electronic health records: systematic review. J Med Internet Res. 2018;20(5):e198.
Stockwell DC, Kirkendall E, Muething SE, Kloppen-borg E, Vinodrao H, Jacobs BR. Automated adverse event detection collaborative: electronic adverse event identification, classification, and corrective actions across academic pediatric institutions. J Patient Saf. 2013;9(4):203–10.
Jha AK, Kuperman GJ, Teich JM, Leap L, Shea B, Rittemberg E, et al. Identifying adverse drug events: de-velopment of a computer-based monitor and compari-son with chart review and stimulated voluntary report. J Am Med Inform Assoc. 1998;5(3):305–14.
Lemon V, Stockwell DC. Automated detection of ad-verse events in children. Pediatr Clin North Am. 2012;59(6):1269–78.
World Health Organization. WHO. International drug monitoring: the role of national centres. Report of a WHO meeting. World Health Organization technical re-port series. 1972;498:1–25.
Naranjo CA, Busto U, Sellers EM, Sandor P, Ruiz I, Roberts EA, et al. A Method For Estimating The Prob-ability Of Adverse Drug Reactions. Clin Pharmacol Ther. 1981;30(2):239–45.
Khan LM, Al-Harthi SE, Osman AM, Sattar MA, Ali AS. Dilemmas of the causality assessment tools in the diag-nosis of adverse drug reactions. Saudi Pharm J. 2016;24(4):485-93.
Comfort S, Dorrell D, Meireis S, Fine J. MOdifiedNA-Ranjo Causality Scale for ICSRs (MONARCSi): A Deci-sion Support Tool for Safety Scientists. Drug Saf. 2018;41(11):1073-1085.
Shukla AK, Jhaj R, Misra S, Ahmed SN, Nanda M, Chaudhary D. Agreement between WHO-UMC causality scale and the Naranjo algorithm for causality assessment of adverse drug reactions. J Family Med Prim Care. 2021;10(9): 3303–3308.
Santos TO, Pereira LP, Silveira DT. Implementation of Health Information Systems: A Systematic Review. Reciis – Rev Eletron Comun Inf Inov Saúde. 2017;11(3):1–11.
Coleman JJ, Pontefract SK. Adverse drug reactions. Clin Med (Lond). 2016;16(5):481-485.
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