Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial em Transplantes Renais: Classificadores Automáticos para Nefrotoxicidade e Rejeição Celular Aguda.

Autores

  • Rafael Fabio Maciel
  • Anderson Diniz Hummel UNIFESP
  • Frederico Molina Cohrs
  • Felipe Mancini
  • Alex Esteves Jaccoud Falcão
  • Fabio de Oliveira Teixeira
  • Thiago Martini da Costa
  • Fernando Sequeira de Sousa
  • Domingos Alves
  • Rafael Miranda
  • Ivan Torres Pisa

Palavras-chave:

Transplantes de Órgãos, Inteligência Artificial, Transplante de Rim, Informática em Saúde.

Resumo

INTRODUÇÃO: Complicações associadas ao transplante de rim e imunossupressão podem ser prevenidas ou tratadas efetivamente quando são diagnosticadas em fases iniciais com o monitoramento pós-transplante. OBJETIVO: O objetivo deste estudo exploratório é comparar  classificadores automáticos de padrões utilizando diferentes técnicas de inteligência  artificial para prever eventos de nefrotoxicidade e rejeição celular aguda (RCA) em pacientes com até um ano do transplante renal. MÉTODOS: Foram realizados testes estatísticos de incidência e regressão logística nas variáveis em relação à nefrotoxicidade e RCA. Foram utilizados diferentes classificadores (redes neurais, support vector machines (SVM), árvores de decisão, inferência bayesiana, e vizinhos mais próximos) com o objetivo de prever RCA e nefrotoxicidade. Os classificadores foram avaliados segundo o valor de sensibilidade, especificidade e área sob a curva ROC (AUC). RESULTADOS: A incidência de RCA foi de 31,0% e de nefrotoxicidade de 26,9%. A técnica que apresentou o melhor valor de sensibilidade foi a SVM (algoritmo LIBSVM) com sensibilidade 0,87 (taxa de acerto 79,86%; especificidade 0,70; AUC 0,79). A técnica que apresentou o melhor valor de AUC para prever nefrotoxicidade ou RCA foi a de inferência bayesiana (algoritmo NaiveBayes) com AUC 0,80 (taxa de acerto 75,92%). CONCLUSÃO: Os resultados são animadores, com taxas de tentativa e erro condizentes com a determinação de rejeição celular aguda e nefrotoxicidade.

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Publicado

27-09-2010

Como Citar

Maciel, R. F., Hummel, A. D., Cohrs, F. M., Mancini, F., Falcão, A. E. J., Teixeira, F. de O., … Pisa, I. T. (2010). Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial em Transplantes Renais: Classificadores Automáticos para Nefrotoxicidade e Rejeição Celular Aguda. Journal of Health Informatics, 2(3). Recuperado de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/116

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Artigo Original

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