Metodologías para desarrollar arquetipos OpenEHR: una revisión narrativa de la literatura
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.i2.2023.970Palabras clave:
Registros Electrónicos de Salud, semántica, metodologiaResumen
Objetivo: Presentar una revisión narrativa de la literatura para identificar, analizar y caracterizar el estado del arte de las metodologías para el desarrollo de arquetipos openEHR. Método: Búsqueda exhaustiva en la literatura en el área de informática. Utilizamos las bases de datos IEEE Digital Library, ACM Digital Library, Science Direct, Scopus y Springer Link. El proceso de revisión implicó la aplicación de criterios de selección a los 361 textos encontrados, con el fin de seleccionar los artículos que se ajusten al alcance. Resultados: Los 9 artículos seleccionados se agruparon en cinco categorías, donde identificamos algunas conexiones y notamos que los vacíos de algunos artículos se complementaban con los vacíos de otros. Conclusión: La investigación contribuyó a la construcción de un marco teórico sobre metodologías para el desarrollo de arquetipos de openEHR, mostrando que es un tema de investigación en crecimiento y que algunos aspectos aún necesitan más estudios.
Citas
Conde AM. Towards best practice in the Archetype Development Process [Dissertation]. Dublin: The University of Dublin - Trinity College Dublin, Center for Health Informatics, Department of Computer Science; 2010. [Internet]; [cited 2020 Oct 29]. [Accessed 2022 Jun 13]. Available from: <https://www.scss.tcd.ie/publications/theses/diss/2010/TCD-SCSS-DISSERTATION-2010-016.pdf>.
OpenEHR Foundation. What is openEHR?. c2022. [Internet]; [cited 2020 Oct 29]. [Accessed 2022 Jun 13]. Available from: <https://www.openehr.org/>
Cruz-Correia R, Ferreira D, Bacelar G, Marques P, Maranhão P. Personalised medicine challenges: quality of data. International Journal of Data Science and Analytics 2018; 6:251-259. DOI: https://doi.org/10.1007/s41060-018-0127-9
Braga RD, Lucena FN, Leitão-Junior PS. Registro Eletrônico de Saúde em Saúde Interoperável: os desafios do padrão OpenEHR. J. Health Inform. 2016; 8(3):103-9.
Kitchenham B, Charters S. Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering, Tech. Rep. EBSE 2007–001, Keele University and University of Durham, 2007.
Kitchenham B. Procedures for performing systematic reviews, Keele University, Department of Computer Science, Keele University, UK, Tech. rep., 2004.
Eguzkiza, A., Trigo, J.D., Martínez-Espronceda, M., Serrano, L., Andonegui, J. Formalize clinical processes into electronic health information systems: Modelling a screening service for diabetic retinopathy. Journal of Biomedical Informatics 2015; 56: 112-126. Available from: <https://doi.org/10.1016/j.jbi.2015.05.017>. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2015.05.017
Moner D, Maldonado JA, Robles M. Archetype modeling methodology. Journal of Biomedical Informatics 2018; 79:71-81. Available from: <https://doi.org/10.1016/j.jbi.2018.02.003>. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2018.02.003
Maranhão PA, Bacelar-Silva GM, Gonçalves-Ferreira DN, Calhau C, Vieira-Marques P, Alvarenga M, et al. OpenEHR modeling applied to eating disorders in clinical practice. In: 2018 IEEE 31st International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2018, 36-41. [Internet]; [cited 2020 Oct 29]. [Accessed 2022 Jun 13]. Available from: <https://ieeexplore.ieee.org/document/8417209>.
Maranhão PA, Bacelar-Silva GM, Gonçalves-Ferreira DN, Marques PV, Cruz-Correia RJ. Relevant lifelong nutrition information for the prevention and treatment of childhood obesity - Design and creation of new openEHR archetype set. In: 2017 IEEE 30th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2017, 236-241. [Internet]; [cited 2020 Oct 29]. [Accessed 2022 Jun 13]. Available from: <https://doi.org/10.1109/CBMS.2017.96>.
Pahl C, Zare M, Nilashi M, Borges MAF, Weingaertner D, Detschew V, et al. Role of OpenEHR as an open source solution for the regional modelling of patient data in obstetrics. Journal of Biomedical Informatics 2015; 55:174-187. Available from: <https://doi.org/10.1016/j.jbi.2015.04.004>. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2015.04.004
Braun M, Brandt AU, Schulz S, Boeker M. Validating archetypes for the Multiple Sclerosis Functional Composite. Medical Informatics & Decision Making 2014; 14: 64. Available from: <https://doi.org/10.1186/1472-6947-14-64>. DOI: https://doi.org/10.1186/1472-6947-14-64
Santos MR, Bax MP, Kalra D. Dealing with the Archetypes Development Process for a Regional EHR System. Appl Clin Inf. 2012; 3:258-275. Available from: <http://dx.doi.org/10.4338/ACI-2011-12-RA-0074>. DOI: https://doi.org/10.4338/ACI-2011-12-RA-0074
Papež V, Mouček R. Applying an Archetype-Based Approach to Electroencephalography/Event-Related Potential Experiments in the EEGBase Resource. Front. Neuroinform. 2017; 11:24. Available from: <https://doi.org/10.3389/fninf.2017.00024>. DOI: https://doi.org/10.3389/fninf.2017.00024
Marcos M, Maldonado JA, Martínez-Salvador B, Boscá D, Robles M. Interoperability of clinical decision-support systems and electronic health records using archetypes: A case study in clinical trial eligibility. Journal of Biomedical Informatics 2012; 46:676-689. Available from: <https://doi.org/10.1016/j.jbi.2013.05.004>. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2013.05.004
CKM. Clinical Knowledge Manager. c2022 [Internet]; [cited 2020 Oct 29]. [Accessed 2022 Jun 13]. Available from: <https://www.openehr.org/ckm>.
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