Unidade de processamento gráfico no diagnóstico auxiliado por computador

Abstract

A interpretação de imagens é uma tarefa complexa na rotina clínica devido a diversos fatores. Logo, é importante integrar ferramentas computacionais ao diagnóstico por imagem, conhecidas como CAD (computer-aided diagnosis), pois elas possuem capacidade de auxiliar o especialista fornecendo uma segunda opinião na interpretação do caso. Contudo, sistemas CAD devem fornecer uma resposta rápida ao especialista para não levar risco ao paciente. O objetivo deste trabalho é realizar um levantamento bibliográfico para demonstrar a efetividade da unidade de processamento gráfico (GPU – graphics processing unit) na otimização de ferramentas CAD e de diversas aplicações de imagens médicas. Diversos trabalhos foram encontrados na literatura nas mais diversas áreas, como recuperação de imagens baseada em conteúdo, classificação de imagens, detecção de objetos, reconstrução de imagens e renderização de regiões. Com isso foi demonstrada a efetividade do uso do paralelismo massivo realizado por GPUs em sistemas de auxílio computadorizado à medicina.