Análise da Prevalência de Alelos HLA em Pacientes com COVID-19

Autores

  • Gabriel P. Mendes Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
  • Luís C. M. S. Pôrto Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
  • Cristiano Lima Universidade Federal de Minas Gerais
  • Helton Santiago Universidade Federal de Minas Gerais
  • Stephanie Almeida Universidade Federal de Minas Gerais
  • Alexandre C. Sena Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iEspecial.2023.1083

Palavras-chave:

Estudo Caso-Controle, alelos HLA, Algoritmo de Pareamento

Resumo

O objetivo do trabalho foi analisar a prevalência de alelos HLA em pacientes com COVID-19 através de um Estudo de Caso-Controle (ECC). A metodologia adotada foi utilizar os sistemas de informação SIVEP-Gripe, que registra casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG), e e-SUS, que registra casos suspeitos ou confirmados de COVID-19, para compor a base de dados para o ECC. Em seguida, foi realizada uma consulta na base de dados de doadores de órgãos (REDOME) para se obter os alelos HLA. Para gerar uma base de controle homogênea para o ECC a partir das características dos registros da base de casos, foi implementado um algoritmo de pareamento. Por fim, foi realizada à análise da prevalência de alelos HLA nos pacientes com COVID-19. Os resultados mostram a escolha balanceada do algoritmo proposto e a análise dos alelos mostrou diferenças entre a distribuição dos grupos alélicos em função da etnia/raça.

Biografia do Autor

Gabriel P. Mendes, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)

Departamento de Informática e Ciência da Computação - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)

Luís C. M. S. Pôrto, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)

Laboratório de Histocompatibilidade e Criopreservação (UERJ)

Cristiano Lima, Universidade Federal de Minas Gerais

Departamento de Cirurgia - Universidade Federal de Minas Gerais.

Helton Santiago, Universidade Federal de Minas Gerais

Departamento de Bioquímica e Imunologia - Universidade Federal de Minas Gerais.

Stephanie Almeida, Universidade Federal de Minas Gerais

Departamento de Bioquímica e Imunologia - Universidade Federal de Minas Gerais.

Alexandre C. Sena, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)

Departamento de Informática e Ciência da Computação - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)

Referências

Brasil, Ministério da Sáude. e-SUS Notifica [Internet]. Available from: https://www.gov.br/saude/pt-br/composicao/svs/sistemas-de-informacao/e-sus-notifica

Brasil, Ministério da Sáude. SIVEP-Gripe [Internet]. Available from: https://sivepgripe.saude.gov.br/sivepgripe/

Correale P, Mutti L, Pentimalli F, et al. HLA-B*44 and C*01 Prevalence Correlates with Covid19 Spreading across Italy. Int J Mol Sci. 2020; 21(15).

Tenny S, Kerndt CC, Hoffman MR Case Control Studies. StatPearls [Internet]. 2022.

Nunes K, Aguiar V, Silva M, et al. How Ancestry Influences the Chances of Finding Unrelated Donors: An Investigation in Admixed Brazilians Front. Immunol. 11:584950. doi: 10.3389/fimmu.2020.584950

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Publicado

20-07-2023

Como Citar

Mendes, G. P., Pôrto, L. C. M. S., Lima, C., Santiago, H., Almeida, S., & Sena, A. C. (2023). Análise da Prevalência de Alelos HLA em Pacientes com COVID-19. Journal of Health Informatics, 15(Especial). https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iEspecial.2023.1083

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