Usabilidad de un chatbot para personas con hipertensión y diabetes
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1292Palabras clave:
Hipertensión, Diabetes Mellitus, Atención Primaria de Salud, Salud DigitalResumen
Este estudio tiene como objetivo evaluar la usabilidad del Bot Inteligente Gissa capaz de interactuar con personas con Hipertensión Arterial Sistémica (HAS) y Diabetes Mellitus (DM), a través de diálogos textuales sobre el autocuidado y la Red de Atención Primaria de Salud. Estudio cuantitativo seccional, con muestra no probabilística, para evaluar la usabilidad de este chatbot para personas con HAS y DM en tres municipios. En total, se entrevistó a 119 personas mediante un cuestionario semiestructurado. El 54,6% eran mujeres, el 60,5% tenía entre 40 y 60 años y el 66,3% utilizaba Internet más de 30 minutos al día. Para medir la usabilidad por parte de los encuestados se utilizó la Escala de Usabilidad del Sistema (SUS), donde el promedio general de usabilidad fue del 72,3%, lo que representa una buena usabilidad del chatbot. El 77,0% de los participantes afirmó que le gustaría utilizar el chatbot con frecuencia y el 72,7% encontró el prototipo fácil de usar.
Citas
Barroso WKS, Rodrigues CIS, Bortolotto LA, Mota-Gomes MA, Brandão AA, Feitosa AD de M, et al. Diretrizes Brasileiras de Hipertensão Arterial – 2020. Arq Bras Cardiol. 2021 Mar 25;116(3):516–658.
Caetano R, Silva AB, Guedes ACCM, Paiva CCN de, Ribeiro G da R, Santos DL, et al. Desafios e oportunidades para telessaúde em tempos da pandemia pela COVID-19: uma reflexão sobre os espaços e iniciativas no contexto brasileiro. Cadernos de Saúde Pública. 2020;36(5).
Carvalho LR de, Domingues AN, Zem-Mascarenhas SH. Desenvolvimento de tecnologia digital educacional sobre monitoração da pressão intracraniana minimamente invasiva. Texto & Contexto - Enfermagem. 2018 Jan 8;26(4).
Cossa DT. Desenvolvimento de um chatbot para a marcação de consultas clínicas: Sistema Nacional de Saúde. 19639728 [Internet]. 2022 Sep 1 [cited 2024 Mar 15].: 1. Dias WS. SUSI: uma proposta de chatbot para o atendimento de usuários do Ministério da Saúde. repositorioufmgbr [Internet]. 2019 Mar 15 [cited 2024 Febr 16].
Divulgação anual | IBGE [Internet]. www.ibge.gov.br. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/trabalho/17270-pnad-continua.html
Ghorayeb A, Darbyshire JL, Wronikowska MW, Watkinson PJ. Design and validation of a new Healthcare Systems Usability Scale (HSUS) for clinical decision support systems: a mixed-methods approach. BMJ Open [Internet]. 2023 Jan 30 [cited 2023 Mar 24];13(1):e065323. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9887724/
Hartz J, Yingling L, Powell-Wiley TM. Use of Mobile Health Technology in the Prevention and Management of Diabetes Mellitus. Current Cardiology Reports. 2016 Nov 8;18(12).
Kowalski ISG, Ferrari CMM, Alexandre LB dos SP, Ohara ECC, Nunes MI. Fatores de risco para doenças crônicas não transmissíveis em usuários de duas Unidades Básicas de Saúde no município de São Paulo, Brasil: DOI: 10.15343/0104-7809.202044076083.
Malta DC, Gomes CS, Barros MB de A, Lima MG, Almeida W da S de, Sá ACMGN de, et al. Doenças crônicas não transmissíveis e mudanças nos estilos de vida durante a pandemia de COVID-19 no Brasil. Revista Brasileira de Epidemiologia [Internet]. 2021 May 3;24. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rbepid/a/rhTGSqRDbs94Wh8CmjggYTb/?lang=pt#.
Martins VB, Dantas TF, Billa CZ, Adamatti DF. Comunicação entre agentes de software especialistas em doenças cardíacas. Journal of Health Informatics [Internet]. 2020 Sep 3 [cited 2024 Apr 16];12(3). Disponível em: https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/732/392.
Meller F de O, Santos LP dos, Miranda VIA, Tomasi CD, Soratto J, Quadra MR, et al. Desigualdades nos comportamentos de risco para doenças crônicas não transmissíveis: Vigitel, 2019. Cadernos de Saúde Pública. 2022;38(6).
na J, Linhares P. Universidade federal do ceará-ufc faculdade de medicina campus sobral programa de pós-graduação em saúde da família [Internet]. 2023 [cited 2024 Febr 18]. Disponível em: https://repositorio.ufc.br/handle/riufc/73517.
Nichiata LYI, Passaro T. mHealth e saúde pública: a presença digital do Sistema Único de Saúde do Brasil por meio de aplicativos de dispositivos móveis. Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde [Internet]. 2023 Sep 29 [cited 2023 Oct 26];17(3). Disponível em: https://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciis/article/view/3663/2636
Queiroz, CA. Universidade federal do ceará-ufc faculdade de medicina campus sobral programa de pós-graduação em saúde da família [Internet]. 2023. [cited 2024 Febr 12]. Disponível em: https://repositorio.ufc.br/handle/riufc/73890.
Saúde CG de I em SD - CM da. Pactuada a Estratégia de Saúde Digital para o Brasil na Comissão Intergestores Tripartite (CIT). pesquisabvsaludorg [Internet]. 2020 [cited 2024 Apr 16];4–4. Disponível em: https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/pt/biblio-1348144
Silva LVF da, Santos JS, Sousa MM de, Gouveia B de LA, Oliveira SH dos S, Almeida AAM, et al. Avaliação da usabilidade do aplicativo móvel Quali+ para pessoas com hipertensão arterial. Revista Gaúcha de Enfermagem [Internet]. 2024 Mar 1 [cited 2024 Apr 16];45:e20230058. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rgenf/a/jDPSCj4RCY4nmxTCfSmFFcJ/?lang=pt
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
La sumisión de un artículo a el Journal of Health Informatics es entendida como exclusiva y que no esta siendo considerado para publicación en otro periódico. La permisión de los autores para la publicación de su artículo en lo JHI implica en la exclusiva autorización concedida a los editores para su inclusión en la revista. Al someter un artículo, a lo autor será solicitada la permisión electrónica de una Nota de Copyright. Una mensaje electrónica será enviada a lo autor correspondiente confirmando el recibo del manuscrito y lo aceite de la Nota de Copyright.