Predicción de casos de arbovirus en Recife utilizando computación de yacimientos
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1298Palabras clave:
Computación de yacimientos, Modelo de predicción, Predição de arbovirosisResumen
Objetivo: Debido a la complejidad del diagnóstico de los arbovirus, la predicción mediante aprendizaje automático pretende anticipar los brotes, acelerar el tratamiento y reducir la propagación. Método: Este estudio propone aplicar técnicas de computación de reservorios, incorporando factores climáticos, para predecir brotes y aumentos en la incidencia de estas enfermedades. Resultados: Los modelos creados tuvieron valores superiores a 0,80 para exactitud, precision y recall en la predicción de casos en Recife, Pernambuco. Conclusión: Estos modelos son cruciales para la toma de decisiones, permitiendo intervenciones preventivas y de control más eficaces contra los arbovirus en la salud pública.
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