Aplicaciones de modelos de lenguaje de gran tamaño en el tratamiento de la depresión: una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1318Palabras clave:
Salud Mental, Depresión, Modelos de Lenguaje de Gran EscalaResumen
Objetivo: Este estudio revisa el uso de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) en el campo de la salud mental, enfocándose específicamente en el tratamiento de la depresión. Método: Se analizaron 18 artículos de un total inicial de 121, explorando cómo los LLMs ayudan en la toma de decisiones clínicas y en la interacción entre profesionales de la salud mental y pacientes deprimidos. Resultados: Los hallazgos principales muestran que los LLMs pueden aumentar la precisión en la detección de síntomas y mejorar las intervenciones terapéuticas a través de interfaces conversacionales avanzadas. Conclusión: El resumen destaca lagunas en la investigación existente y resalta la contribución del estudio para una mejor comprensión de la aplicabilidad de los LLMs en contextos clínicos.
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