Analisando um estudo longitudinal para tratamento do parkinson via Regras Triádicas
Palavras-chave:
Doença de Parkinson, Estudos Longitudinais, Mineração de DadosResumo
Este trabalho analisa as relações sintomáticas antes, durante e após um tratamento de pacientes com doença de Parkinson a partir de um estudo longitudinal por meio de regras triádicas para descrever as relações temporais de entre sintomas. As regras triádicas, fundamentadas na teoria da análise formal de conceitos, correspondem a regras de associação válidas sobre determinadas condições. Dentre os principais resultados destacamos que pacientes que tinham problemas de mobilidade e problemas de sonolência diurna, mantiveram esses sintomas antes e após o tratamento. Resultados também evidenciam que o tratamento realizado não tem impacto nos sintomas relacionados à fadiga. Os resultados mostram uma estratégia promissora para descrever bases de dados longitudinais na área de saúde, e pode ser utilizado como um sistema de apoio à decisão clínica para o tratamento da doença de Parkinson.
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Copyright (c) 2022 Henrique Fernandes Viana Mendes, Cristiane Neri Nobre, Mark Alan Junho Song, Luis Enrique Zárate
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