Procesamiento del Lenguaje Natural en la Identificación de Alérgenos en Etiquetas de Alimentos: Una Aplicación en el Contexto Brasileño
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1325Palabras clave:
Procesamiento de Lenguaje Natural, Hipersensibilidad a los Alimentos, Etiquetado de AlimentosResumen
Objetivo: Las alergias alimentarias presentan desafíos para la salud pública. El manejo de estas alergias exige la eliminación de los alimentos que las desencadenan. Todavía, leer e interpretar las etiquetas de los alimentos es desafiante debido a la nomenclatura variada, así como a la falta de regulación adecuada. Para el contexto brasileño, proponemos una solución de Procesamiento de Lenguaje Natural, que se integrará en una aplicación móvil dedicada. Método: Para el reconocimiento de las diversas nomenclaturas asociadas a los cuatro principales alérgenos, se desarrolló una base de datos de alérgenos y un modelo de reconocimiento de entidades nombradas, además de funciones de preprocesamiento de texto. Resultados: la evaluación de los modelos obtuvo una precisión media de 96.50. Conclusión: Esta solución apoya la promoción de prácticas alimentarias más seguras para individuos con alergias alimentarias, proporcionando soporte tecnológico para obtener información sobre la presencia de alérgenos en los alimentos.
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