Chatbots en la identificación de problemas de lactancia materna: evaluación del desempeño
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1370Palabras clave:
Lactancia, Inteligencia Artificial, Sistemas EspecialistasResumen
Objetivo: Este estudio tuvo como objetivo evaluar el desempeño de chatbots de inteligencia artificial en la identificación de problemas relacionados con la lactancia. Metodo: El estudio evaluó OpenAI ChatGPT-3.5, Microsoft Copilot, Google Gemini y Lhia en la identificación de problemas de la lactancia. El chatbot Lhia está siendo desarrollado por nuestro equipo de investigadores. A través del consenso entre profesionales de salud especialistas en lactancia, se creó un conjunto de datos de informes de quejas clínicas principales anotadas en los registros médicos del Hospital Universitario de la Universidad Federal de Maranhão para las pruebas con tres enfoques de comandos del tipo zero-shot. Resultados: El mejor desempeño fue con ChatGPT-3.5, que presentó una precisión que varió del 79% al 93%, fallback del 0% al 7% y F1-score del 75% al 100%. Conclusión: Los chatbots de inteligencia artificial pueden ser una herramienta prometedora para asistir a madres y profesionales de salud en la detección temprana de problemas en la lactancia.
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