Evaluación de la usabilidad de una aplicación para sobrepeso y la obesidade
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.i1.2023.966Palabras clave:
mSaúde, Obesidad, Diseño Centrado en el UsuarioResumen
Objetivos: Este estudio tiene como objetivo evaluar la usabilidad y viabilidad de la aplicación móvil HealthFY entre los empleados de una empresa privada. La aplicación se centra en la promoción de hábitos saludables y el control del peso mediante el uso de funciones de gamificación y redes sociales. Métodos: Se invitó a los empleados a usar la aplicación durante un programa de 21 días. Se empleó un enfoque de método mixto para evaluar la usabilidad. Los mensajes enviados a un chat grupal en línea se analizaron mediante análisis de contenido de categorías temáticas. Los participantes también respondieron un cuestionario basado en la Escala de calificación de aplicaciones móviles - versión de usuario (uMARS). Resultados: En total 26 adultos completaron la intervención. Los resultados indican que el uso de mHealth dentro de un contexto corporativo es factible. El análisis cuantitativo y cualitativo indicó una buena usabilidad. Conclusión: HealthFY parece ser una herramienta adecuada y fácil de usar. Futuros estudios deberían evaluar su eficacia como intervención para el sobrepeso y la obesidad.
Citas
Blüher M. Obesity: global epidemiology and pathogene-sis. Nat Rev Endocrinol. 2019;15(5):288-298. doi:10.1038/s41574-019-0176-8.
Chooi YC, Ding C, Magkos F. The epidemiology of obesity. Metabolism. 2019; 92:6-10. doi:10.1016/j.metabol.2018.09.005.
Popkin BM, Du S, Green WD, et al. Individuals with obesity and COVID‐19: a global perspective on the epi-demiology and biological relationships. Obes Rev. 2020;21(11):1-17. doi:10.1111/obr.13128.
Clemmensen C, Petersen MB, Sørensen TIA. Will the COVID-19 pandemic worsen the obesity epidemic?. Nat Rev Endocrinol. 2020 Nov;16(9):469-470. doi: 10.1038/s41574-020-00441-5.
Szinay D, Jones A, Chadborn T, Brown J, Naughton F. Influences on the uptake of and engagement with health and well-being smartphone apps: systematic review. J Med Internet Res. 2020;22(5):1-23. doi:10.2196/17572.
Greiwe J, Nyenhuis SM. Wearable technology and how this can be implemented into clinical practice. Curr Allergy Asthma Rep. 2020;20:1-10. doi: 10.1007/s11882-020-00915-w.
Wang Y, Min J, Khuri J, et al. Effectiveness of mobile health interventions on diabetes and obesity treatment and management: systematic review of systematic revi-ews. JMIR Mhealth Uhealth. 2020;8(4):1–12. doi:10.2196/15400.
Ufholz K, Werner J. The efficacy of mobile applications for weight loss. Curr Cardiovasc Risk Rep. 2023;17(4):83-90. doi:10.1007/s12170-023-00717-2.
Meyerowitz-Katz G, Ravi S, Arnolda L, Feng X, Maberly G, Astell-Burt T. Rates of attrition and dropout in app-based interventions for chronic disease: systematic review and meta-analysis. J Med Internet Res. 2020;22(9):1-10. doi:10.2196/20283.
Paz F, Pow-Sang JA. A systematic mapping review of usability evaluation methods for software development process. Int J Softw Eng its Appl. 2016;10(1):165-178. doi:10.1109/ASEA.2015.8
Lyzwinski LN, Caffery LJ, Bambling M, Edirippulige S. Consumer perspectives on mHealth for weight loss: a re-view of qualitative studies. J Telemed Telecare. 2018;24(4):290-302. doi:10.1177/135763 3X17692722.
Stoyanov SR, Hides L, Kavanagh DJ, Wilson H. Deve-lopment and Validation of the User Version of the Mo-bile Application Rating Scale (uMARS). JMIR MHealth UHealth. 2016;4(2):1-5. doi: 10.2196/mhealth.5849.
Gliem JA, Gliem RR. Calculating, interpreting, and repor-ting Cronbach’s alpha reliability coefficient for Likert-type scales. Midwest research-to-Practice Conference in Adult, Continuing, and community education. 2003. Ac-cessed May 11, 2022. https://scholarworks.iupui.edu/handle/1805/344
IBM Corp. IBM SPSS Statistics for Windows. IBM Corp; 2011.
Bardin L. Análise de conteúdo. Edições 70; 2016.
Lee Y, Lee NY, Lim HJ, Sung S. Weight Reduction In-terventions Using Digital Health for Employees with Obesity: A Systematic Review. Diabetes Metab Syndr Obes. 2022;13(15):3121-3131. doi:10.2147/ DMSO.S384450.
Shiyab WE, Halcomb E, Rolls K, Ferguson C. The im-pact of social media interventions on weight reduction and physical activity improvement among healthy adults: systematic review. J Med Internet Res. 2023;25:1-16. doi:10.2196/38429
Sardi L, Idri A, Fernández-Alemán JL. A systematic revi-ew of gamification in e-Health. J Biomed Inform. 2017;71:31-48. doi:10.1016/j.jbi.2017.05.011.
Buckingham SA, Williams AJ, Morrissey K, Price L, Har-rison J. Mobile health interventions to promote physical activity and reduce sedentary behaviour in the workplace: A systematic review. Digit Health. 2019;5:1-50. doi:10.1177/20552076198 39883.
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