Plataforma interativa para análise de padrões de atividade cerebral

Autores

  • Laura Angélica Tomaz da Silva Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul – PUC-RS, Porto Alegre, Rio Grande do Sul
  • Davy Charles Vanderweyen University of Sherbrooke, Faculty of Medicine and Health Sciences, QC Canada. Medical University of South Carolina, Department of Neuroscience, Charleston SC
  • Beatriz Terezinha Borsoi Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Câmpus Pato Branco
  • Jane Elizabeth Joseph Medical University of South Carolina, Department of Neuroscience, Charleston SC

Palavras-chave:

Interface Usuário-Computador, Sistemas de Informação, Aprendizado de Máquina

Resumo

Objetivo: Implementar interface gráfica e método Kruskal-Wallis, substituindo a ANOVA, para a ferramenta baseada em Multi-Voxel Pattern Analysis, desenvolvida em MATLAB, utilizada pelo departamento de neurociência da Universidade Médica da Carolina do Sul, Campus Charleston, para identificar padrões de atividade cerebral em dados obtidos por fMRI. Métodos: Desenvolvimento de interface gráfica para a Princeton MPVA e implementação de um método de análise estatística utilizando Kruskal-Wallis para a seleção de características mais adequadas à aprendizagem de máquina. Resultados: A quantidade de testes realizada foi pequena, mas os resultados foram promissores. Os dados obtidos do algoritmo implementado sustentam que o procedimento original utilizando runs e ANOVA tem menor acurácia. Mudando para Kruskal-Wallis ou para blocks a acurácia obtém melhora não estaticamente significante. Porém, quando usado blocks e Kruskal-Wallis o aumento na acurácia é estatisticamente significante. Conclusão: O desempenho do método implementado foi melhor que o existente, especialmente quando utilizando blocks e Kruskal-Wallis.

Biografias Autor

Laura Angélica Tomaz da Silva, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul – PUC-RS, Porto Alegre, Rio Grande do Sul

Mestranda em Ciência da Computação na Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul – PUC-RS

Davy Charles Vanderweyen, University of Sherbrooke, Faculty of Medicine and Health Sciences, QC Canada. Medical University of South Carolina, Department of Neuroscience, Charleston SC

Student of Doctorate of medicine University of Sheerbrooke, Canada

Beatriz Terezinha Borsoi, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Câmpus Pato Branco

Departamento Acadêmico de Informática da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Câmpus Pato Branco. Doutrorado em Sistemas Digitais pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Jane Elizabeth Joseph, Medical University of South Carolina, Department of Neuroscience, Charleston SC

Professor. Neurosciences/Neurosciences Research
Neuroscience Institute.Medical University of South Carolina, Department of Neuroscience, Charleston SC

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Publicado

2018-05-11

Como Citar

Tomaz da Silva, L. A., Vanderweyen, D. C., Borsoi, B. T., & Joseph, J. E. (2018). Plataforma interativa para análise de padrões de atividade cerebral. Journal of Health Informatics, 10(2). Obtido de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/558

Edição

Vol. 10 N.º 2 (2018)

Secção

Artigo Original

Licença

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