Protótipo acessível para monitoramento cardíaco utilizando fotopletismografia: implementação e perspectivas

Autores

  • Renata Coelho Borges Universidade Tecnológica Federal do Paraná
  • Wemerson Delcio Parreira Pontifícia Universidade Católica - Campinas
  • Daniel Lira da Mata Universidade Tecnológica Federal do Paraná
  • Renan Modaeli Lage Universidade Tecnológica Federal do Paraná

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1324

Palavras-chave:

Acessível, Protótipo, Fotopletismografia

Resumo

Explorar a viabilidade de um protótipo de monitoramento cardíaco de baixo custo, utilizando um sensor MAX30100 e um microcontrolador ESP32. Essa demanda por soluções de monitoramento acessíveis está diretamente relacionada ao envelhecimento populacional e, consequentemente, ao aumento das doenças cardiovasculares. Nesse cenário, a fotopletismografia (PPG) emerge como uma técnica promissora, econômica e não invasiva para medir a frequência cardíaca, oferecendo uma alternativa ao eletrocardiograma (ECG) em cenários cotidianos. No Brasil, o potencial da PPG ainda é subutilizado. Método: Captura e processamento de dados de frequência cardíaca, transmissão via Wi-Fi para visualização em tempo real em navegadores web e comparação com dispositivos comerciais. Resultados: Indicam que o protótipo é funcional e promissor, embora requeira aprimoramentos futuros. Conclusão: A abordagem adotada neste artigo se alinha com as estratégias globais de saúde digital, proporcionando uma ferramenta acessível para o monitoramento cardíaco.

Biografia do Autor

Renata Coelho Borges, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Prof. Dra., PPGEB/DAELT, Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR, Curitiba (PR), Brasil.

Wemerson Delcio Parreira, Pontifícia Universidade Católica - Campinas

Prof. Dr., Faculdade de Engenharia Elétrica, Pontifícia Universidade Católica - PUC, Campinas (SP), Brasil.

Daniel Lira da Mata, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Eng., DAELE, Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR, Cornélio Procópio (PR), Brasil.

Renan Modaeli Lage, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Eng., DAELE, Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR, Cornélio Procópio (PR), Brasil.

Referências

Benetti, T. Estimativa robusta da frequência cardíaca a partir de sinais de fotopletismografia de pulso. Dissertação (Mestrado) — Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, 2018.

Oliveira, HS et al. Estimativa dos pontos de sistole e diástole para identificação de hipertensão a partir de sinais de fotopletismografia. Universidade Federal do Amazonas, 2022.

Federal, G. Atenção Domiciliar. Acesso em: 15/10/2023. Disponível em: <https://www.gov.br/saude/pt-br/composicao/saes/dahu/atencao-domiciliar>.

G1. Onda de calor na Europa e nos EUA congestiona hospitais. Acesso em: 03/08/2023. Disponível em: https://g1.globo.com/jornal-nacional/noticia/2023/07/19/onda-de-calor-na-europa-e-nos-eua-congestiona-hospitais.ghtml

Martins, RMS. Desenvolvimento de um sensor de fotopletismografia para monitorização cardíaca para aplicação no pulso. Tese (Doutorado), 2010.

Castaneda, D et al. A review on wearable photoplethysmography sensors and their potential future applications in health care. International journal of biosensors & bioelectronics, NIH Public Access. 2018; 4(4):195.

Tamura, T et al. Wearable photoplethysmographic sensors—past and present. Electronics, MDPI, 2014, 3(2): 282–302.

Santos LS dos, Martins G del M, Itturriet FP, Machado JC, Martins AL del M. Interoperabilidade e Segurança na Implementação de Aplicações Web de Saúde com SMART on FHIR. J Health Inform, julho de 2023; 15(Especial).

ALVES, JED. O envelhecimento populacional segundo as novas projeções do IBGE. 2018. Acesso em: novembro de 2023. Disponível em: <https://www.ecodebate.com.br/2018/08/31/o-envelhecimento-populacional-segundo-as-novas-projecoes-do-ibge-artigo-de-jose-eustaquio-diniz-alves/>.

WORLD HEALTH ORGANIZATION - WHO. Global strategy on digital health 2020-2025. Geneve: WHO, 2021. 57 p. Acesso em: mar. 2024. Disponível em: <https://www.who.int/publications/i/item/9789240020924>.

Allen, J. Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement. Physiological Measurement. 2007; 28(3):R1–39.

Biswas, D et al. Cornet: Deep learning framework for ppg-based heart rate estimation and biometric identification in ambulant environment. IEEE transactions on biomedical circuits and systems, IEEE. 2019; 13(2):282–291.

Netter, FH. Netter - Atlas de Anatomia Humana. 7ª edição. ed. São Paulo: GEN Guanabara Koogan, 2018.

Strogonovs, R. Implementing pulse oximeter using max30100. Morf-Coding and Engineering, 2017.

Systems, E. ESP32 Series Datasheet. 2019.

Paschoal, M et al. Variabilidade da freqüência cardíaca em diferentes faixas etárias. Brazilian journal of physical therapy, SciELO Brasil. 2006; 10:413–419.

Diagnóstica, I. Telemedicina ajuda a salvar vidas de pacientes com doenças cardiovasculares. 2023. Acesso em: 22 de Outubro de 2023. Disponível em: <http://www.interacaodiagnostica.com.br/noticias/Telemedicina-ajuda-a-salvar-vidas-de-pacientes-com-doencas-cardiovasculares-2941>.

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Publicado

19-11-2024

Como Citar

Borges, R. C., Parreira, W. D., da Mata, D. L., & Lage, R. M. (2024). Protótipo acessível para monitoramento cardíaco utilizando fotopletismografia: implementação e perspectivas. Journal of Health Informatics, 16(Especial). https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1324

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