Inteligencia artificial y salud materna: la experiencia de Caren en Goiás
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1271Palabras clave:
Optimización de Cuidados Neonatales, Inteligencia Artificial en Salud Materna, CarenResumen
Objetivo: La aplicación Caren tiene como objetivo mejorar la gestión de los cuidados neonatales en hospitales públicos de Goiás, utilizando inteligencia artificial para prever niveles de atención médica a recién nacidos. Método: la aplicación emplea un modelo predictivo supervisado, entrenado con datos del Sistema Único de Salud, utilizando técnicas de integración y submuestreo para abordar el desbalance. Resultados: Los resultados muestran que el modelo elegido, al priorizar la recuperación, demostró eficacia, destacando un enfoque conservador. El análisis temporal indica la necesidad de precaución en las predicciones después del primer día de vida. Conclusión: Caren es una herramienta innovadora para la gestión eficiente de recursos neonatales, señalando avances en la salud materna.
Citas
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