Aplicación de un modelo de madurez para seguridad del paciente de tecnología de la información en salud en hospitales brasileños

Autores/as

  • Luiz Virginio Instituto de Computação da Unicamp
  • Julio Cesar dos Reis Instituto de Computação da Unicamp

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1283

Palabras clave:

Modelo de Madurez, Seguridad del Paciente, Tecnología de Información en Salud

Resumen

Objetivo: Este estudio presenta la aplicación del Modelo de Madurez en Seguridad de Tecnología de la Información en Salud (HITSMM) en dos hospitales brasileños. Método: A través de reuniones virtuales y entrevistas con líderes de los hospitales, evaluamos la adhesión de cada hospital a los requisitos del HITSMM. Estos requisitos se alinean con etapas específicas de madurez, lo que nos permite determinar el nivel actual de madurez de la seguridad de TI en salud de cada hospital. Después de las entrevistas, los líderes de los hospitales respondieron un cuestionario evaluando el HITSMM y su percepción de su impacto en la seguridad del paciente. Resultados: Si bien ambos hospitales cuentan con la certificación Electronic Medical Record Adoption Model (EMRAM) Etapa 6, nuestra evaluación los ubicó en la Etapa 2 del HITSMM. Esta discrepancia destaca la capacidad del HITSMM para evaluar aspectos de seguridad que no aborda el EMRAM. Conclusión: Este trabajo destaca el potencial del uso del HITSMM como una nueva herramienta para mejorar la seguridad de la tecnología en salud.

Biografía del autor/a

Luiz Virginio, Instituto de Computação da Unicamp

Aluno de Doutorado, Instituto de Computação da Unicamp, Campinas (SP), Brasil.

Julio Cesar dos Reis, Instituto de Computação da Unicamp

Professor Doutor, Instituto de Computação da Unicamp, Campinas (SP), Brasil.

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Publicado

2024-11-19

Cómo citar

Virginio, L., & dos Reis, J. C. (2024). Aplicación de un modelo de madurez para seguridad del paciente de tecnología de la información en salud en hospitales brasileños. Journal of Health Informatics, 16(Especial). https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1283

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