Gestión de riesgos para la Ley General de Protección de Datos
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1286Palabras clave:
Lógica Difusa, Medición de Riesgo, Aplicación de la LeyResumen
Objetivo: Desarrollar un nuevo modelo para evaluar los riesgos de privacidad relacionados con la Ley General de Protección de Datos (LGPD) en el entorno de la salud digital. Métodos: Construcción de un modelo basado en Lógica Difusa, considerando las mejores prácticas de las normas técnicas de la Asociación Brasileña de Normas Técnicas (ABNT) y de la Organización Internacional de Normalización (ISO) para incorporar la incertidumbre en el proceso de evaluación, así como la explicabilidad de los resultados a partir de la identificación de variables pertinentes al concepto de riesgo para LGPD. Resultados: El nuevo modelo mostró buenos resultados en comparación con otros modelos, y, de manera diferente, incluyó la explicación de los resultados obtenidos. Conclusión: El sistema propuesto utilizando el modelo titulado Fuzzy-LGPD para la Gestión de Riesgos en la Salud Digital presentó resultados muy prometedores, permitiendo la identificación de riesgos en los estudios de caso evaluados.
Citas
PAUL, M. Digitization of healthcare sector: A study on privacy and security concerns. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405959523000243.
PRIVACY INTERNATIONAL. What Is Privacy? https://privacyinternational.org/explainer/ 56/what -privacy.
BRASIL. Lei n.º 13.709. https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/L13709 compilado.htm.
LUZ, J. C. J. A Abordagem baseada no risco para a conformidade com a LGPD. https://www.conjur.com.br/2022-jan-05/jean-luz-abordagem-baseada-risco-conformidade-lgpd.
MINISTÉRIO DA GESTÃO E DA INOVAÇÃO EM SERVIÇOS PÚBLICOS; GOVERNO DIGITAL. Gestão de riscos. https://www.gov.br/governodigital/pt-br/seguranca-e-protecao-de-dados/ gestao-riscos.
SHUKRI, F. Mathematical Problems in Engineering - Experts’ Judgment-Based Mamdani-Type Decision System for Risk Assessment. nov. 2021. DOI: https://doi.org/10.1155/2021/6652419
MINISTÉRIO DA ECONOMIA. Secretaria de Governo Digital. Guia de Avaliação de Riscos de Segurança e Privacidade. nov. 2020.
ZADEH, L. A. Fuzzy sets. Information and Control, v. 8, n. 3, p. 338–353, 1965. DOI: https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X
DE MELO et al. Uma Avaliação das Medidas de Associação e Risco Fuzzy. https://jhi.sbis.org.br/ index.php/jhi-sbis/article/view/807/408.
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