API REST para reconocimiento óptico de caracteres en etiquetas de alimentos
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1316Palabras clave:
Procesamiento de Imagen Asistido por Computador, Hipersensibilidad a los Alimentos, Etiquetado de AlimentosResumen
Objetivo: La prevalencia de las alergias alimentarias es una amenaza para la salud pública, especialmente cuando los alérgenos se consumen inadvertidamente. Este estudio busca desarrollar una Interfaz de Programación de Aplicaciones para extraer ingredientes de etiquetas alimentarias para, al integrarse a una aplicación, identificar alérgenos y notificar a los usuarios, permitiéndoles tomar decisiones alimentarias informadas. Método: Se utilizó una biblioteca de reconocimiento óptico de caracteres, calibrada para leer y traducir textos en etiquetas alimentarias. Resultados: Las pruebas con 76 productos alimenticios etiquetados, divididos en 7 tipos de materiales, evaluaron la similitud entre etiquetas reales y transcripciones, con una tasa de similitud promedio del 81,61%. Conclusión: La solución se muestra viable para la integración con una aplicación de reconocimiento de alérgenos, aunque la transcripción automática de las etiquetas resulta más favorable para ciertos tipos de materiales y formas de envases de alimentos, siendo necesaria una mejor calibración para los demás.
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