Localização de Núcleos Celulares em Citologia Oral usando Métodos de Deep Learning
Palabras clave:
Citopatologia, Aprendizado Profundo, Neoplasias BucaisResumen
Objetivo: Verificar a melhor abordagem para a detecção precoce de câncer na análise de imagens provenientes de lâminas de cavidade oral coradas com Papanicolau. Método: São comparados os métodos de Deep Learning segmentação e detecção de objetos para localização de núcleos em imagens provenientes de lâminas de três diferentes pacientes. Resultado: O melhor resultado indica um IoU de 0,59 para a segmentação e 0,81 para a detecção de objetos. Conclusão: Os resultados mostram que a detecção de objetos usando o modelo Faster R-CNN possui potencial de ser usado juntamente com um modelo de classificação de imagens para auxiliar na detecção precoce de câncer. A base de imagens e os códigos usados foram disponibilizados publicamente.
Descargas
Publicado
2021-03-15
Cómo citar
Matias, A. V., Cerentini, A., Macarini, L. A. B., Amorim, J. G. A., Pereira, R., Daltoé, F. P., & Von Wangenheim, A. (2021). Localização de Núcleos Celulares em Citologia Oral usando Métodos de Deep Learning. Journal of Health Informatics, 12. Recuperado a partir de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/810
Número
Sección
Artículo Original
Licencia
La sumisión de un artículo a el Journal of Health Informatics es entendida como exclusiva y que no esta siendo considerado para publicación en otro periódico. La permisión de los autores para la publicación de su artículo en lo JHI implica en la exclusiva autorización concedida a los editores para su inclusión en la revista. Al someter un artículo, a lo autor será solicitada la permisión electrónica de una Nota de Copyright. Una mensaje electrónica será enviada a lo autor correspondiente confirmando el recibo del manuscrito y lo aceite de la Nota de Copyright.
