Seleção de Características Biológicas para Prognóstico de Câncer: Revisão Sistemática da Literatura

Autores/as

  • Maxwell Esdra Acioli Silva SBIS
  • Victor Gabriel Lima Holanda
  • Rodrigo Santos da Silva
  • Paulo Victor Laurentino Severiano
  • Rafael de Amorim Silva

Palabras clave:

Seleção de características, Métodos, Prognóstico Câncer

Resumen

Objetivo: Este trabalho elabora uma revisão sistemática sobre seleção de características em prognóstico médico. O objetivo principal é compreender os principais métodos de seleção utilizados em modelos de aprendizagem de máquina para predizer doenças como câncer. Métodos: As seguintes fontes eletrônicas de dados foram utilizadas: IEEE, ACM, Elsevier, Springer e PubMed. Utilizaram-se artigos científicos primários de periódicos e conferências escritos na língua inglesa como critérios principais de elegibilidade. Na seleção dos artigos qualitativamente foi utilizado a abordagem PICOS. Resultados: Cerca de 40% dos trabalhos utilizam os cânceres de mama e pulmão para realização de seleção de características.  Também foi possível identificar que 56,5% dos trabalhos utilizam informações moleculares do câncer como tipo de dado.  Conclusão: Por ser um método que efetua uma boa avaliação da qualidade de características dependentes entre si, o método ReliefF é um dos mais utilizados em situações onde ocorrem o uso microarranjos de expressão gênica.

Publicado

2021-03-15

Cómo citar

Silva, M. E. A., Holanda, V. G. L., Silva, R. S. da, Severiano, P. V. L., & Silva, R. de A. (2021). Seleção de Características Biológicas para Prognóstico de Câncer: Revisão Sistemática da Literatura. Journal of Health Informatics, 12. Recuperado a partir de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/817

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