Predição de casos de arboviroses no Recife utilizando computação de reservatório
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1298Palavras-chave:
Computação de reservatório, Modelo de predição, Predição de arbovirosesResumo
Objetivo: Devido à complexidade do diagnóstico das arboviroses, a predição com aprendizado de máquina objetiva antecipar surtos, trazer rapidez para o tratamento e diminuir a propagação. Método: Este estudo propõe aplicar técnicas de computação de reservatório, incorporando fatores climáticos, para prever surtos e aumentos na incidência dessas doenças. Resultados: Os modelos criados tiveram valores maiores de 0,80 de acurácia, precision e recall na previsão de casos no Recife, Pernambuco. Conclusão: Esses modelos são cruciais para tomada de decisão, permitindo intervenções preventivas e de controle mais eficazes contra arboviroses na saúde pública.
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