IF-Cloud: API FHIR para integração de projetos de saúde digital
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1340Palavras-chave:
Computação em Nuvem, Interoperabilidade da Informação em Saúde, Saúde DigitalResumo
Objetivo: Desenvolver IF-Cloud, uma API para prototipagem e integração de dispositivos IoT e aplicações web de saúde interoperáveis. Método: O estudo de caso é um ecossistema de saúde digital para monitoramento de biossinais que realiza apenas operações Criar/Ler/Atualizar/Excluir (CRUD). IF-Cloud recebe novas operações através do upload de scripts python em uma interface gráfica. IF-Cloud utiliza os dados dos recursos FHIR provenientes de alguma API de CRUD e retorna um outro recurso FHIR com os dados processados pelos scripts. Resultados: um biossinal foi cadastrado na API de CRUD para os experimentos. A compressão de dados e o cálculo de frequência cardíaca são operações incluídas no ecossistema utilizando IF-Cloud. Uma aplicação para visualização de biossinais se beneficia da adição ao exibir a frequência cardíaca e o biossinal simultaneamente. Conclusão: IF-Cloud permite a inclusão de novas funcionalidades em ecossistemas de saúde digital mediante um upload de arquivos de script.
Referências
Szabó Z, Bilicki V. Access control of EHR records in a heterogeneous cloud infrastructure. Acta Cybernetica. 2021 Dec 7;25(2):485-516. DOI: https://doi.org/10.14232/actacyb.290283
Al-Fuqaha A, Guizani M, Mohammadi M, Aledhari M, Ayyash M. Internet of things: A survey on enabling technologies, protocols, and applications. IEEE communications surveys & tutorials. 2015 Jun 15;17(4):2347-76. DOI: https://doi.org/10.1109/COMST.2015.2444095
Farahani B, Firouzi F, Chang V, Badaroglu M, Constant N, Mankodiya K. Towards fog-driven IoT eHealth: Promises and challenges of IoT in medicine and healthcare. Future generation computer systems. 2018 Jan 1;78:659-76. DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2017.04.036
Benson T, Grieve G. Principles of health interoperability. Cham: Springer International. 2021:21-40. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-56883-2_2
FHIR Release 5 [Internet]. HL7.org. 2024. [Acessado em 15/04/2024]. Disponível em: https://www.hl7.org/fhir/
dos Santos LS, del Mestre Martins G, Itturriet FP, Machado JC, del Mestre Martins AL. Interoperabilidade e Segurança na Implementação de Aplicações Web de Saúde com SMART on FHIR. Journal of Health Informatics. 2023 Jul 20;15(Especial). DOI: https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iEspecial.2023.1096
Abdelaziz AB, Rahimi MA, Alrabeiah MR, Ibrahim AB, Almaiman AS, Ragheb AM, Alshebeili SA. Photoplethysmography Data Reduction Using Truncated Singular Value Decomposition and Internet of Things Computing. Electronics. 2023 Jan 2;12(1):220. DOI: https://doi.org/10.3390/electronics12010220
Serhani MA, T. El Kassabi H, Ismail H, Nujum Navaz A. ECG monitoring systems: Review, architecture, processes, and key challenges. Sensors. 2020 Mar 24;20(6):1796. DOI: https://doi.org/10.3390/s20061796
Tejedor J, García CA, Márquez DG, Raya R, Otero A. Multiple physiological signals fusion techniques for improving heartbeat detection: A review. Sensors. 2019 Oct 29;19(21):4708. DOI: https://doi.org/10.3390/s19214708
Ayaz M, Pasha MF, Alzahrani MY, Budiarto R, Stiawan D. Correction: The Fast Health Interoperability Resources (FHIR) standard: systematic literature review of implementations, applications, challenges and opportunities. JMIR Med Inform. 2021 Aug 17;9(8):e32869. DOI: https://doi.org/10.2196/32869
AWS Free Tier [Internet]. Amazon Web Services. 2024. [Acessado em 15/04/2024]. Disponível em: https://aws.amazon.com/free/
Knuth DE. Dynamic huffman coding. Journal of algorithms. 1985 Jun 1;6(2):163-80. DOI: https://doi.org/10.1016/0196-6774(85)90036-7
Morás PL, del Mestre Martins AL, Itturriet FP. CardIoT - Eletrocardiógrafo Interoperável Baseado em Internet das Coisas. Anais do Computer on the Beach. 2023 May 3;14:416-23. DOI: https://doi.org/10.14210/cotb.v14.p416-423
Goldberger AL, Amaral LA, Glass L, Hausdorff JM, Ivanov PC, Mark RG, Mietus JE, Moody GB, Peng CK, Stanley HE. PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: components of a new research resource for complex physiologic signals. circulation. 2000 Jun 13;101(23):e215-20. DOI: https://doi.org/10.1161/01.CIR.101.23.e215
HAPI FHIR - The Open Source FHIR API for Java. [Internet]. Smile CDR. 2024. [Acessado em 15/04/2024]. Disponível em: https://hapifhir.io/
Bota P, Silva R, Carreiras C, Fred A, da Silva HP. BioSPPy: A Python toolbox for physiological signal processing. SoftwareX. 2024 May 1;26:101712. DOI: https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101712
Moody GB. Lightwave: Waveform and annotation viewing and editing in a web browser. In Computing in Cardiology 2013 2013 Sep 22 (pp. 17-20). IEEE.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Secção
Licença
Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0.
A submissão de um artigo ao Journal of Health Informatics é entendida como exclusiva e que não está sendo considerada para publicação em outra revista. A permissão dos autores para a publicação de seu artigo no J. Health Inform. implica na exclusiva autorização concedida aos editores para incluí-lo na revista. Ao submeter um artigo, ao autor será solicitada a permissão eletrônica de um Termo de Transferência de Direitos Autorais. Uma mensagem eletrônica será enviada ao autor correspondente confirmando o recibo do manuscrito e o aceite da Declaração de Direito Autoral.
