Leishmaniose Cutânea no Estado do Pará, Brasil: Análise Baseada em Lógica Fuzzy

Autores

  • Bruna Costa de Souza Universidade Federal Rural da Amazônia e Universidade do Estado do Pará
  • Gabriela Sato Santa Brígida Universidade Federal Rural da Amazônia
  • Claudia do Socorro Carvalho Miranda Universidade do Estado do Pará
  • Danilo de Souza Novaes Universidade Federal Rural da Amazônia
  • Roberto Carlos Figueiredo Universidade Federal do Pará
  • Simone Beverly Nascimento da Costa Universidade do Estado do Pará
  • Silvana Rossy de Brito Universidade Federal Rural da Amazônia
  • Emerson Cordeiro Morais Universidade Federal Rural da Amazônia
  • Leonardo Luis de Oliveira Miranda Universidade Federal do Pará
  • Nelson Veiga Gonçalves Universidade do Estado do Pará e Universidade Federal Rural da Amazônia

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.i1.2023.986

Palavras-chave:

Leishmaniose Cutânea, Lógica Fuzzy, Epidemiologia

Resumo

Objetivo: Analisar a ocorrência da leishmaniose cutânea e sua associação com variáveis epidemiológicas, socioeconômicas e de políticas públicas em saúde, utilizando um sistema fuzzy, nas regiões de integração do estado do Pará, no período de 2015 a 2019. Métodos: Neste estudo experimental foram utilizados dados oficiais epidemiológicos, socioeconômicos e de políticas públicas em saúde, cuja associação foi analisada por um sistema fuzzy, utilizando um algoritmo de inferência mamdani, desenvolvido com python 3.7. Para validação dos resultados foi realizada uma análise da associação entre a ocorrência dos casos da doença e o desmatamento. Resultados: A região do Xingu apresentou o maior risco para a doença com grandes diferenças nas pertinências de suas variáveis, bem como o maior percentual de incremento do desmatamento. Conclusão: O sistema foi satisfatório para identificar regiões com maior risco para a doença e necessidade de intensificação de ações de vigilância em saúde.

Biografias Autor

Bruna Costa de Souza, Universidade Federal Rural da Amazônia e Universidade do Estado do Pará

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

Gabriela Sato Santa Brígida, Universidade Federal Rural da Amazônia

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

Claudia do Socorro Carvalho Miranda, Universidade do Estado do Pará

Doutora em Biologia Parasitária na Amazônia pela Universidade do Estado do Pará – UEPA, Belém (PA), Brasil

Danilo de Souza Novaes, Universidade Federal Rural da Amazônia

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

Roberto Carlos Figueiredo, Universidade Federal do Pará

Mestre em Saúde Ambiente e Sociedade pela Universidade Federal do Pará – UFPA, Belém (PA), Brasil

Simone Beverly Nascimento da Costa, Universidade do Estado do Pará

Professor (a) do Centro de Ciências Biológicas e da Saúde, da Universidade do Estado do Pará – UEPA, Belém (PA), Brasil

Silvana Rossy de Brito, Universidade Federal Rural da Amazônia

Professor (a) do Instituto Ciberespacial, da Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

Emerson Cordeiro Morais, Universidade Federal Rural da Amazônia

Professor (a) do Instituto Ciberespacial, da Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

Leonardo Luis de Oliveira Miranda, Universidade Federal do Pará

Estudante de Graduação. Licenciatura Plena em Matemática, Universidade Federal do Pará – UFPA, Belém (PA), Brasil

Nelson Veiga Gonçalves, Universidade do Estado do Pará e Universidade Federal Rural da Amazônia

Professor (a) do Centro de Ciências Biológicas e da Saúde, da Universidade do Estado do Pará – UEPA, Belém (PA), Brasil e Professor (a) do Instituto Ciberespacial, da Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

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Publicado

2023-06-19

Como Citar

Costa de Souza, B., Sato Santa Brígida, G., do Socorro Carvalho Miranda, C., de Souza Novaes, D., Figueiredo, R. C., Beverly Nascimento da Costa, S., … Veiga Gonçalves, N. (2023). Leishmaniose Cutânea no Estado do Pará, Brasil: Análise Baseada em Lógica Fuzzy. Journal of Health Informatics, 15(1), 31–37. https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.i1.2023.986

Edição

Vol. 15 N.º 1 (2023)

Secção

Artigo Original

Licença

Direitos de Autor (c) 2023 Bruna Costa de Souza, Gabriela Sato Santa Brígida, Claudia do Socorro Carvalho Miranda, Danilo de Souza Novaes, Roberto Carlos Figueiredo, Simone Beverly Nascimento da Costa, Silvana Rossy de Brito, Emerson Cordeiro Morais, Leonardo Luis de Oliveira Miranda, Nelson Veiga Gonçalves

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