Leishmaniose Cutânea no Estado do Pará, Brasil: Análise Baseada em Lógica Fuzzy

Autores

  • Bruna Costa de Souza Universidade Federal Rural da Amazônia e Universidade do Estado do Pará
  • Gabriela Sato Santa Brígida Universidade Federal Rural da Amazônia
  • Claudia do Socorro Carvalho Miranda Universidade do Estado do Pará
  • Danilo de Souza Novaes Universidade Federal Rural da Amazônia
  • Roberto Carlos Figueiredo Universidade Federal do Pará
  • Simone Beverly Nascimento da Costa Universidade do Estado do Pará
  • Silvana Rossy de Brito Universidade Federal Rural da Amazônia
  • Emerson Cordeiro Morais Universidade Federal Rural da Amazônia
  • Leonardo Luis de Oliveira Miranda Universidade Federal do Pará
  • Nelson Veiga Gonçalves Universidade do Estado do Pará e Universidade Federal Rural da Amazônia

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.i1.2023.986

Palavras-chave:

Leishmaniose Cutânea, Lógica Fuzzy, Epidemiologia

Resumo

Objetivo: Analisar a ocorrência da leishmaniose cutânea e sua associação com variáveis epidemiológicas, socioeconômicas e de políticas públicas em saúde, utilizando um sistema fuzzy, nas regiões de integração do estado do Pará, no período de 2015 a 2019. Métodos: Neste estudo experimental foram utilizados dados oficiais epidemiológicos, socioeconômicos e de políticas públicas em saúde, cuja associação foi analisada por um sistema fuzzy, utilizando um algoritmo de inferência mamdani, desenvolvido com python 3.7. Para validação dos resultados foi realizada uma análise da associação entre a ocorrência dos casos da doença e o desmatamento. Resultados: A região do Xingu apresentou o maior risco para a doença com grandes diferenças nas pertinências de suas variáveis, bem como o maior percentual de incremento do desmatamento. Conclusão: O sistema foi satisfatório para identificar regiões com maior risco para a doença e necessidade de intensificação de ações de vigilância em saúde.

Biografia do Autor

Bruna Costa de Souza, Universidade Federal Rural da Amazônia e Universidade do Estado do Pará

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

Gabriela Sato Santa Brígida, Universidade Federal Rural da Amazônia

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

Claudia do Socorro Carvalho Miranda, Universidade do Estado do Pará

Doutora em Biologia Parasitária na Amazônia pela Universidade do Estado do Pará – UEPA, Belém (PA), Brasil

Danilo de Souza Novaes, Universidade Federal Rural da Amazônia

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

Roberto Carlos Figueiredo, Universidade Federal do Pará

Mestre em Saúde Ambiente e Sociedade pela Universidade Federal do Pará – UFPA, Belém (PA), Brasil

Simone Beverly Nascimento da Costa, Universidade do Estado do Pará

Professor (a) do Centro de Ciências Biológicas e da Saúde, da Universidade do Estado do Pará – UEPA, Belém (PA), Brasil

Silvana Rossy de Brito, Universidade Federal Rural da Amazônia

Professor (a) do Instituto Ciberespacial, da Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

Emerson Cordeiro Morais, Universidade Federal Rural da Amazônia

Professor (a) do Instituto Ciberespacial, da Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

Leonardo Luis de Oliveira Miranda, Universidade Federal do Pará

Estudante de Graduação. Licenciatura Plena em Matemática, Universidade Federal do Pará – UFPA, Belém (PA), Brasil

Nelson Veiga Gonçalves, Universidade do Estado do Pará e Universidade Federal Rural da Amazônia

Professor (a) do Centro de Ciências Biológicas e da Saúde, da Universidade do Estado do Pará – UEPA, Belém (PA), Brasil e Professor (a) do Instituto Ciberespacial, da Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

Referências

Confalonieri UE, Margonari C, Quintão AF. Environmental change and the dynamics of parasitic diseases in the Amazon. Acta Trop. 2014;129: 33-41.

Brasil. Ministério da Saúde. Manual de Vigilância da Leishmaniose Tegumentar. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2017.

WHO. Control of the leishmaniases: report of a meeting of the WHO Expert Commitee on the Control of Leishmaniasis. Geneva: World Health Organization; 2010.

OPAS. Leishmanioses: Informe Epidemiológico das Américas, No. 10 (Dezembro 2021). Washington (DC); 2021.

Gonçalves NV, Vieira DC, Miranda CSC, Palácios VRCM, Costa SBN, Guedes JA, et al. Análise Espacial e Epidemiológica de Hepatites B e C e Índice de Desenvolvimento Humano Municipal, no Estado do Pará. Hygeia Rev Bras Geogr Med Saude 2019;15(31): 29-42.

Gonçalves NV, Miranda CSC, Costa RJF, Guedes JA, Matsumura ESS, Costa SBN et al. Cutaneous leishmaniasis: Spatial distribution and environmental risk factors in the state of Pará, Brazilian Eastern Amazon. J Infect Dev Ctries 2019;13(10):939–944.

Vallinoto ACR, da Silva Torres MK, Vallinoto MC, Cayres Vallinoto IMV. The challenges of COVID-19 in the Brazilian Amazonian communities and the importance of seroepidemiological surveillance studies. Int J Equity Health. 2020;19(1):140

Gonçalves NV, Miranda CSC, Guedes JA, Silva LCT, Barros EM, Tavares CGM et al. Hepatites B e C nas áreas de três Centros Regionais de Saúde do Estado do Pará, Brasil: uma análise espacial, epidemiológica e socioeconômica. Cad Saude Colet 2019;27(1): 1-10.

Russell S, Norvig P. Inteligência Artificial. 3a ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.

Brandão EDS, Santos ID, Lanzillotti RS. Cuidados de enfermagem para conforto de pessoas com dermatoses imunobolhosas: avaliação pela lógica "fuzzy". Rev Enfer UERJ 2018;26:e32877.

Lobo LC. Inteligência artificial, o Futuro da Medicina e a Educação Médica. Rev Bras Educ Med 2018;42(3):3-8.

Kumar PM, Lokesh S, Varatharajan R, Babu GC, Parthasarathya P. Cloud and IoT based disease prediction and diagnosis system for healthcare using Fuzzy neural classifier. Future Gen Comp Sys 2018;86:527–534.

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE. PRODES Monitoramento do Desmatamento da Floresta Amazônica Brasileira por Satélite. [citado 2022 fev 7]. Disponível em: http://www.dpi.inpe.br/prodesdigital/prodesmunicipal.php

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. Censo Brasileiro de 2010. [citado 2022 mar 3]. Disponível em: https://censo2010.ibge.gov.br

Sistema de Informação de Agravos de Notificação – SINAN. Tabulação dos Casos de Leishmaniose Tegumentar Americana do Estado do Pará. [citado 2022 abril 20]. Disponível em: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?sinannet/cnv/ltapa.def

Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde – CNES. Estabelecimentos de Saúde do Estado do Pará. [citado 2022 mar 3]. Disponível em: http://cnes.datasus.gov.br/pages/estabelecimentos/consulta.jsp

Sistema de Informação e Gestão da Atenção Básica – E-gestor. Histórico de Cobertura da Atenção Básica. [citado 2022 fev 12]. Disponível em: https://egestorab.saude.gov.br/paginas/acessoPublico/relatorios/relHistoricoCobertura.xhtml

Zadeh LA. Fuzzy sets: information and control. New York: Academic Press; 1965. p.338-53.

Chaves LE, Nascimento LFC, Rizol PMSR. Fuzzy model to estimate the number of hospitalizations for asthma and pneumonia under the effects of air pollution. Rev Saude Publica 2017;51:1-8.

Garnelo L, Lima JG, Rocha ESC, Herkrath FJ. Acesso e cobertura da Atenção Primária à Saúde para populações rurais e urbanas na região norte do Brasil. Saude Debate 2018;42(1):81–99.

Júnior ASS, Gonçalves NV, Miranda CSC, Santos BO, Oliveira RAC, Costa RJF, et al. Cutaneous leishmaniasis spatial distribution and epidemiological and environmental risk factors in Cametá, state of Pará, Brazil. Braz J Infect Dis 2020;24(4):330-336.

Cardoso RF, Melo BG, Pereira WMM, Palácios VRCM, Barbosa AV, Gonçalves NV. Socioepidemiologic and spatial study of american cutaneous leishmaniasis in a city of Pará. Rev Para Med 2015;29: 29 - 36.

Oliveira RAC, Miranda CSC, Guedes JA, Bichara CNC, Pereira ALRR, Martins CNSA, et al. A leishmaniose tegumentar americana e seus fatores de riscos socioambientais no município de Tucuruí, Pará, Brasil: análise espacial e epidemiológica. Hygeia Rev Bras Geogr Med Saude 2020;16:386-96.

Carvalho AC, Almeida EMS, Carvalho DF, Farias VM, Neder RN. O Papel da Fronteira Pecuária como Principal Driver do Desmatamento no Estado do Pará. In: Gestão Ambiental nos Trópicos Úmidos: Impactos das Ações Humanas nos Recursos Naturais das Fronteiras Amazônicas. Guarujá: Científica Digital;2021. p.15-28.

Downloads

Publicado

19-06-2023

Como Citar

Costa de Souza, B., Sato Santa Brígida, G., do Socorro Carvalho Miranda, C., de Souza Novaes, D., Figueiredo, R. C., Beverly Nascimento da Costa, S., … Veiga Gonçalves, N. (2023). Leishmaniose Cutânea no Estado do Pará, Brasil: Análise Baseada em Lógica Fuzzy. Journal of Health Informatics, 15(1), 31–37. https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.i1.2023.986

Edição

v. 15 n. 1 (2023)

Seção

Artigo Original

Licença

Copyright (c) 2023 Bruna Costa de Souza, Gabriela Sato Santa Brígida, Claudia do Socorro Carvalho Miranda, Danilo de Souza Novaes, Roberto Carlos Figueiredo, Simone Beverly Nascimento da Costa, Silvana Rossy de Brito, Emerson Cordeiro Morais, Leonardo Luis de Oliveira Miranda, Nelson Veiga Gonçalves

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

A submissão de um artigo ao Journal of Health Informatics é entendida como exclusiva e que não está sendo considerada para publicação em outra revista. A permissão dos autores para a publicação de seu artigo no J. Health Inform. implica na exclusiva autorização concedida aos editores para incluí-lo na revista. Ao submeter um artigo, ao autor será solicitada a permissão eletrônica de um Termo de Transferência de Direitos Autorais. Uma mensagem eletrônica será enviada ao autor correspondente confirmando o recibo do manuscrito e o aceite da Declaração de Direito Autoral.

Artigos Semelhantes

<< < 5 6 7 8 9 10 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.