Modelado probabilístico del tiempo hasta la primera infección por Covid-19 de una ciudad conectada a otra en crecimiento exponencial de infectados
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iEspecial.2023.1089Palabras clave:
COVID-19, Transmisión de Enfermedad Infecciosa, Punto Alto de CargaResumen
Tras la llegada de la Covid-19 al Brasil, en la que los primeros casos ocurrieron en centros poblacionales y comerciales, continúa su propagación regional a ciudades marginales conectadas a esos centros, en un proceso de internalización de contagios. Modelos que expliquen este fenómeno pueden ayudar a preparar las medidas necesarias para contener nuevos casos. Ante esto, el presente trabajo propone una nueva variable aleatoria que modela la probabilidad de retraso, en días, de la primera infección en una ciudad marginal, acoplada a un centro ya infectado, una ciudad polo con transmisión comunitaria de la infección. La nueva variable y su distribución de probabilidad se formulan bajo supuestos teóricos generales, mientras que se ejemplifica una metodología de uso en el escenario real de las ciudades de la provincia de Espírito Santo - Brasil, en la que los resultados corroboran la utilidad de la nueva variable en la evaluación del riesgo de la primera infección por importación.
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