Características das vítimas de acidente de trânsito por meio da técnica da mineração de dados

Autores/as

  • Noemi Dreyer Galvão Universidade Federal de Mato Grosso e Secretaria de Estado de Saúde de Mato Grosso
  • Heimar de Fátima Marin Universidade Federal de São Paulo

Palabras clave:

Acidentes de trânsito, mineração de dados, informática em saúde pública

Resumen

Objetivo: Descrever as características das vítimas de ATT, por meio da técnica de mineração, dos dados relacionados do município de Cuiabá-MT, 2006. Método: Estudo exploratório das bases de dados secundários, em que foram relacionados três bancos de dados: da Secretaria de Justiça e Segurança Pública, do SIH-SUS e do SIM com utilização do software RecLink. Foram obtidos 139 pares verdadeiros, aos quais foi aplicada a tecnologia de mineração de dados pelo software WEKA. Resultados: Das 139 vítimas de acidentes de Cuiabá-MT, 80,6% eram do sexo masculino, na faixa etária de 20-29 anos (41,7%). O tipo de vítima que predominou foi condutor do veículo (35,3%), o meio de transporte da vítima foi à motocicleta (33,1%). A maioria das vítimas teve assistência e cada vítima ficou hospitalizada cinco dias, em média. Conclusão: Com estes resultados, pode-se estabelecer programas de prevenção para os acidentes transporte, destacando que a tecnologia de mineração de dados é uma ferramenta importante de análise de dados secundários para subsidiar o processo de tomada de decisões.

Biografía del autor/a

Noemi Dreyer Galvão, Universidade Federal de Mato Grosso e Secretaria de Estado de Saúde de Mato Grosso

Professora Adjunta, Instituto de Saúde Coletiva da Universidade Federal de Mato Grosso (ISC/UFMT) e Técnica de Secretaria de Estado de Saúde de Mato Grosso

Heimar de Fátima Marin, Universidade Federal de São Paulo

Professora Titular, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)

Publicado

2010-12-13

Cómo citar

Galvão, N. D., & Marin, H. de F. (2010). Características das vítimas de acidente de trânsito por meio da técnica da mineração de dados. Journal of Health Informatics, 2(4). Recuperado a partir de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/125

Número

Sección

Artículo Original

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