Análisis de síntomas de la infección por el virus SARS-CoV-2
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1339Palabras clave:
Aprendizaje Automático, COVID-19, SARS-CoV-2Resumen
Objetivo: Desarrollar una metodología de Minería de Datos y Aprendizaje Automático para el diagnóstico de COVID-19. Método: Crear modelos de diagnóstico, evaluar diferencias en síntomas entre olas pandémica. Resultados: Diagnosticar infección sintomática por SARS-CoV-2. Conclusión: Destacar la eficacia de la metodología en la gestión pandémica.
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