Mineração de Dados no Serviço de Atendimento de Urgências

Autores

  • Denilsen Carvalho Gomes Pontifícia Universidade Católica do Paraná – PUCPR
  • Deborah Ribeiro Carvalho Pontifical Catholic University of Parana
  • Márcia Regina Cubas Pontifícia Universidade Católica do Paraná – PUCPR
  • Marcos Augusto Hochuli Shmeil Pontifícia Universidade Católica do Paraná – PUCPR

Palavras-chave:

Mineração de Dados, Inteligência Artificial, Assistência Pré-Hospitalar

Resumo

Objetivo: Descrever o perfil dos atendimentos do Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU) de um município da região metropolitana de Curitiba – PR; identificar atendimentos sucessivos demandados por um mesmo indivíduo; demonstrar como a Mineração de Dados permite ancorar o apoio à decisão e refletir sobre requisitos para coleta de dados. Método: Foi adotada a técnica de descoberta de regras de associação, considerando a janela de tempo, para um conjunto de 5.839 eventos. Resultados: Foram atendidas 4.946 pessoas, sendo que 12 pessoas, demandaram seis ou mais vezes. Observou-se que eventos primários relacionados a agravos crônicos geram novos atendimentos e, pacientes que necessitam de cuidados domiciliares, se não monitorados, acionam o serviço. Conclusão: Destacam-se a descompensação de doenças crônicas e o uso de tubos e cateteres, como motivos de demandas sucessivas. Desestabilizações de quadros crônicos, e sinais e sintomas, se não devidamente monitorados, podem resultar em agravos à saúde.

Biografias Autor

Denilsen Carvalho Gomes, Pontifícia Universidade Católica do Paraná – PUCPR

Mestranda do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia em Saúde da Pontifícia Universidade Católica do Paraná – PUCPR, Curitiba (PR), Brasil.

Deborah Ribeiro Carvalho, Pontifical Catholic University of Parana

Polytechnic School Graduate Program in Health Sciences

Márcia Regina Cubas, Pontifícia Universidade Católica do Paraná – PUCPR

Professora do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia em Saúde da Pontifícia Universidade Católica do Paraná – PUCPR, Curitiba (PR), Brasil.

Marcos Augusto Hochuli Shmeil, Pontifícia Universidade Católica do Paraná – PUCPR

Professor do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia em Saúde da Pontifícia Universidade Católica do Paraná – PUCPR, Curitiba (PR), Brasil.

MINERAÇÃO DE DADOS NO SERVIÇO DE ATENDIMENTO DE URGÊNCIAS

Downloads

Publicado

2014-12-17

Como Citar

Gomes, D. C., Carvalho, D. R., Cubas, M. R., & Shmeil, M. A. H. (2014). Mineração de Dados no Serviço de Atendimento de Urgências. Journal of Health Informatics, 6(4). Obtido de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/302

Edição

Vol. 6 N.º 4 (2014)

Secção

Artigo Original

Licença

A submissão de um artigo ao Journal of Health Informatics é entendida como exclusiva e que não está sendo considerada para publicação em outra revista. A permissão dos autores para a publicação de seu artigo no J. Health Inform. implica na exclusiva autorização concedida aos editores para incluí-lo na revista. Ao submeter um artigo, ao autor será solicitada a permissão eletrônica de um Termo de Transferência de Direitos Autorais. Uma mensagem eletrônica será enviada ao autor correspondente confirmando o recibo do manuscrito e o aceite da Declaração de Direito Autoral.

Artigos Similares

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Também poderá iniciar uma pesquisa avançada de similaridade para este artigo.

Artigos mais lidos do(s) mesmo(s) autor(es)